[發(fā)明專利]產(chǎn)品推送方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010151325.5 | 申請日: | 2020-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN111476595A | 公開(公告)日: | 2020-07-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉繼武 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳壹賬通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 產(chǎn)品 推送 方法 裝置 計算機 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種產(chǎn)品推送方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取預(yù)設(shè)協(xié)議數(shù)據(jù),提取所述預(yù)設(shè)協(xié)議數(shù)據(jù)的節(jié)點屬性;
根據(jù)所述節(jié)點屬性生成用于篩選協(xié)議數(shù)據(jù)的計算因子;
獲取協(xié)議數(shù)據(jù),并通過所述計算因子對所述協(xié)議數(shù)據(jù)進行篩選,得到匹配節(jié)點數(shù)據(jù);
將所述匹配節(jié)點數(shù)據(jù)映射到對應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點下;
根據(jù)所述數(shù)據(jù)節(jié)點生成產(chǎn)品推送信息;
獲取指定數(shù)據(jù)類型,并根據(jù)所述指定數(shù)據(jù)類型從所述數(shù)據(jù)節(jié)點下獲取匹配節(jié)點數(shù)據(jù),作為對象匹配數(shù)據(jù);
根據(jù)所述對象匹配數(shù)據(jù)從對象數(shù)據(jù)庫中獲取目標推送對象,并根據(jù)所述指定數(shù)據(jù)類型對所述產(chǎn)品推送信息進行篩選,得到目標推送信息;
將所述目標推送信息推送給所述目標推送對象。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述節(jié)點屬性生成用于篩選協(xié)議數(shù)據(jù)的計算因子,包括:
通過one-hot算法對所述節(jié)點屬性進行向量化處理,得到向量化屬性;
計算各所述向量化屬性之間的曼哈頓距離;
若所述曼哈頓距離小于預(yù)設(shè)距離的向量化屬性的數(shù)量大于預(yù)設(shè)數(shù)值,則將所述曼哈頓距離小于所述預(yù)設(shè)距離的向量化屬性設(shè)為核心屬性簇;
對所述核心屬性簇進行整合,得到所述計算因子。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取協(xié)議數(shù)據(jù),并通過所述計算因子對所述協(xié)議數(shù)據(jù)進行篩選,得到匹配節(jié)點數(shù)據(jù),包括:
獲取歷史協(xié)議數(shù)據(jù),并存儲到HDFS中;
通過MapReduce對所述歷史協(xié)議數(shù)據(jù)進行分析,得到歷史分析結(jié)果;
若所述歷史分析結(jié)果為所述歷史協(xié)議數(shù)據(jù)符合所述計算因子,則檢測所述歷史協(xié)議數(shù)據(jù)與所述數(shù)據(jù)節(jié)點之間是否存在鍵值對;
若不存在所述鍵值對,則將所述歷史協(xié)議數(shù)據(jù)映射到相應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點下,作為篩選數(shù)據(jù);
根據(jù)所述篩選數(shù)據(jù)對通過activeMQ消息中間件發(fā)送的實時協(xié)議數(shù)據(jù)進行篩選,將符合所述篩選數(shù)據(jù)的實時協(xié)議數(shù)據(jù)映射到相應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點下,作為匹配節(jié)點數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取協(xié)議數(shù)據(jù),并通過所述計算因子對所述協(xié)議數(shù)據(jù)進行篩選,得到匹配節(jié)點數(shù)據(jù),還包括:
若存在所述鍵值對,則獲取通過activeMQ中間件發(fā)送的所述實時協(xié)議數(shù)據(jù);
根據(jù)所述計算因子對所述實時協(xié)議數(shù)據(jù)進行篩選,得到所述匹配節(jié)點數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將篩選得到的協(xié)議數(shù)據(jù)映射到對應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點下,包括:
獲取篩選得到的協(xié)議數(shù)據(jù)的協(xié)議編碼和渠道編碼;
根據(jù)所述協(xié)議編碼和所述渠道編碼生成篩選得到的協(xié)議數(shù)據(jù)的索引編碼;
通過所述索引編碼將篩選得到的協(xié)議數(shù)據(jù)映射到對應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點下。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取指定數(shù)據(jù)類型,并根據(jù)所述指定數(shù)據(jù)類型從所述數(shù)據(jù)節(jié)點下獲取匹配節(jié)點數(shù)據(jù),作為對象匹配數(shù)據(jù),包括:
接收數(shù)據(jù)抓取請求,其中,所述數(shù)據(jù)抓取請求中包括所述指定數(shù)據(jù)類型;
根據(jù)所述指定數(shù)據(jù)類型從所述數(shù)據(jù)節(jié)點下獲取所述匹配節(jié)點數(shù)據(jù),作為所述對象匹配數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述對象匹配數(shù)據(jù)從對象數(shù)據(jù)庫中獲取目標推送對象,包括:
從所述對象匹配數(shù)據(jù)中獲取所述指定數(shù)據(jù)類型的至少一個屬性數(shù)值;
從所述對象數(shù)據(jù)庫中獲取用戶對象,其中,所述用戶對象包括與所述屬性數(shù)值具有相同屬性的屬性映射;
將與所述屬性數(shù)值相符的屬性映射所對應(yīng)的用戶作為目標推送對象。
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