[發(fā)明專利]意圖識(shí)別系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010147562.4
• 申請(qǐng)日: 2020-03-05
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111382231B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-07-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曹家波
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 思必馳科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/247;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京商專永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11400
• 代理人: 黃謙;車江華

1.一種意圖識(shí)別系統(tǒng)，包括：順序連接的編碼模塊和分類模塊，其中，所述編碼模塊配置為獲取待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量；

所述分類模塊配置為根據(jù)所述待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量從預(yù)設(shè)的多個(gè)樣本意圖類別原型中確定所述待識(shí)別文本的文本意圖,

其中，所述系統(tǒng)還包括設(shè)置于所述編碼模塊和所述分類模塊之間的映射模塊，所述編碼模塊、映射模塊和分類模塊構(gòu)成端到端意圖識(shí)別模型，所述多個(gè)樣本意圖類別原型基于小樣本訓(xùn)練集訓(xùn)練得到；

所述映射模塊配置為將所述待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量映射到意圖類別原型；

所述根據(jù)所述待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量從預(yù)設(shè)的多個(gè)樣本意圖類別原型中確定所述待識(shí)別文本的文本意圖包括：

根據(jù)所述待識(shí)別文本的意圖類別原型從預(yù)設(shè)的多個(gè)樣本意圖類別原型中確定所述待識(shí)別文本的文本意圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中，所述多個(gè)樣本意圖類別原型中的每一個(gè)樣本意圖類別原型由各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)樣本待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量的均值確定；

所述根據(jù)所述待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量從預(yù)設(shè)的多個(gè)樣本意圖類別原型中確定所述待識(shí)別文本的文本意圖包括：

計(jì)算所述待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量與預(yù)設(shè)的多個(gè)樣本意圖類別原型之間的相似度值；

根據(jù)計(jì)算得到的最大相似度值所對(duì)應(yīng)的樣本意圖類別原型確定所述待識(shí)別文本的文本意圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其中，所述編碼模塊采用CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；所述分類模塊基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的系統(tǒng)，其中，所述映射模塊基于CNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和殘差網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成。

5.一種意圖識(shí)別方法，應(yīng)用于意圖識(shí)別系統(tǒng)，所述意圖識(shí)別系統(tǒng)包括順序連接的編碼模塊和分類模塊，所述方法包括：

所述編碼模塊獲取待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量；

所述分類模塊根據(jù)所述待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量從預(yù)設(shè)的多個(gè)樣本意圖類別原型中確定所述待識(shí)別文本的文本意圖，

其中，所述系統(tǒng)還包括設(shè)置于所述編碼模塊和所述分類模塊之間的映射模塊，所述編碼模塊、映射模塊和分類模塊構(gòu)成端到端意圖識(shí)別模型，所述多個(gè)樣本意圖類別原型基于小樣本訓(xùn)練集訓(xùn)練得到；

所述映射模塊配置為將所述待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量映射到意圖類別原型；

所述根據(jù)所述待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量從預(yù)設(shè)的多個(gè)樣本意圖類別原型中確定所述待識(shí)別文本的文本意圖包括：

根據(jù)所述待識(shí)別文本的意圖類別原型從預(yù)設(shè)的多個(gè)樣本意圖類別原型中確定所述待識(shí)別文本的文本意圖。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述多個(gè)樣本意圖類別原型中的每一個(gè)樣本意圖類別原型由各自對(duì)應(yīng)的多個(gè)樣本待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量的均值確定；

所述根據(jù)所述待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量從預(yù)設(shè)的多個(gè)樣本意圖類別原型中確定所述待識(shí)別文本的文本意圖包括：

計(jì)算所述待識(shí)別文本的語(yǔ)義特征向量與預(yù)設(shè)的多個(gè)樣本意圖類別原型之間的相似度值；

根據(jù)計(jì)算得到的最大相似度值所對(duì)應(yīng)的樣本意圖類別原型確定所述待識(shí)別文本的文本意圖。

7.一種電子設(shè)備，其包括：至少一個(gè)處理器，以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器，其中，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行權(quán)利要求5-6中任意一項(xiàng)所述方法的步驟。

8.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求5-6中任意一項(xiàng)所述方法的步驟。