[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、電子設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202010145504.8
• 申請日: 2020-03-05
• 公開（公告）號: CN113362351A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 劉金林;姚遠
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12
• 代理公司: 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644
• 代理人: 馮德魁;竇曉慧

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括：

獲得待處理圖像；

將所述待處理圖像輸入到掩碼預測模型中，獲得與所述待處理圖像中的目標對象對應的第一掩碼圖像，所述掩碼預測模型用于根據所述待處理圖像獲得所述目標對象對應的圖像輪廓數據，并根據所述目標對象的圖像輪廓數據獲得所述第一掩碼圖像；

將所述第一掩碼圖像圖像和所述待處理圖像輸入到掩碼質量統一模型中，獲得第二掩碼圖像，所述掩碼質量統一模型用于將所述第一掩碼圖像的圖像輪廓數據的精細度調整為目標精細度，獲得圖像語義信息與所述待處理圖像的圖像語義信息一致的第二掩碼圖像；

將所述待處理圖像和所述第二掩碼圖像輸入到目標圖像獲得模型中，獲得所述目標對象對應的圖像，所述目標圖像獲得模型用于根據所述待處理圖像和所述第二掩碼圖像，獲得所述目標對象對應的圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述獲得與所述待處理圖像中的目標對象對應的第一掩碼圖像，包括：

獲得所述目標對象對應的圖像輪廓數據；

根據所述目標對象的圖像輪廓數據，獲得所述第一掩碼圖像。

3.根據權利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，所述獲得所述目標對象對應的圖像輪廓數據，包括：

對所述待處理圖像進行降采樣，獲得降采樣后的待處理圖像；

根據所述降采樣后的待處理圖像，獲得所述目標對象對應的圖像輪廓數據。

4.根據權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述對所述待處理圖像進行降采樣，獲得降采樣后的待處理圖像，包括：

獲得針對所述待處理圖像的指定降采樣系數；

根據所述指定降采樣系數，對所述待處理圖像進行降采樣，獲得降采樣后的待處理圖像。

5.根據權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，所述根據所述降采樣后的待處理圖像，獲得所述目標對象對應的圖像輪廓數據，包括：在所述降采樣后的待處理圖像中，針對所述目標對象進行圖像輪廓提取，獲得所述目標對象對應的圖像輪廓數據。

6.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，還包括：將所述目標對象對應的圖像提供給客戶端。

7.根據權利要求6所述的圖像處理方法，其特征在于，還包括：獲得所述客戶端發出的請求獲得所述目標對象對應的圖像的請求消息；

所述將所述目標對象對應的圖像提供給客戶端，包括：針對所述請求消息，將所述目標對象對應的圖像提供給所述客戶端。

8.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，還包括：展示所述目標對象對應的圖像。

9.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述將所述第一掩碼圖像圖像和所述待處理圖像輸入到掩碼質量統一模型中，獲得第二掩碼圖像，包括：若所述第一掩碼圖像的圖像輪廓數據的精細度小于所述目標精細度，則將所述第一掩碼圖像的圖像輪廓數據的精細度提高至所述目標精細度，獲得第二掩碼圖像。

10.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述將所述第一掩碼圖像圖像和所述待處理圖像輸入到掩碼質量統一模型中，獲得第二掩碼圖像，包括：若所述第一掩碼圖像的圖像輪廓數據的精細度大于所述目標精細度，則將所述第一掩碼圖像的圖像輪廓數據的精細度降低至所述目標精細度，獲得第二掩碼圖像。

11.根據權利要求9、10所述的圖像處理方法，其特征在于，還包括：

獲得所述第一掩碼圖像的圖像輪廓數據的精細度；

將所述第一掩碼圖像的圖像輪廓數據的精細度與所述目標精細度進行比較。