[發明專利]一種基于傳感器網絡的汽車懸架系統狀態估計方法在審
| 申請號: | 202010143342.4 | 申請日: | 2020-03-04 |
| 公開(公告)號: | CN111465048A | 公開(公告)日: | 2020-07-28 |
| 發明(設計)人: | 張丹;徐振華 | 申請(專利權)人: | 浙江工業大學 |
| 主分類號: | H04W24/06 | 分類號: | H04W24/06;H04W24/08;H04W40/10;H04W40/16;H04W40/24;H04W84/18;G01M17/04 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 | 代理人: | 尉偉敏 |
| 地址: | 310014 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 傳感器 網絡 汽車 懸架 系統 狀態 估計 方法 | ||
1.一種基于傳感器網絡的汽車懸架系統狀態估計方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:預先根據需求確定無線傳感器網絡中的傳感器節點數量,在各傳感器節點建立目標數據庫并完成節點的部署,各節點獲取自身的位置信息并建立其鄰居節點列表,構建目標對象網絡;
S2:在無線傳感器網絡覆蓋范圍內,各節點根據目標數據庫實時監測目標對象狀態信息,以預定的采樣頻率對目標對象進行數據采集,并根據實時鄰居節點鏈接情況同鄰居節點進行信息交互;
S3:各節點根據切換信號調整切換工作模式,并根據網絡拓撲情況決定是否廣播信息,工作模式包括常規模式以及節能模式;
S4:為各節點建立分布式估計器,并設置估計器配置參數;
S5:根據估計器參數,構建具有動態拓撲的分布式估計網絡,通過數據融合實現對對象目標狀態信息的監測。
2.根據權利要求1所述的一種基于傳感器網絡的汽車懸架系統狀態估計方法,其特征在于,步驟S1的過程包括:對于包含n個傳感器節點的估計網絡,無線傳感器網絡拓撲可以定義n階有向圖π(k)=(v,χ,Aσ(k))表示,v={1,2,…,n}表示傳感器網絡節點的集合,定義邊割集為加權鄰接矩陣其中為非負鄰接元素,有向圖π的邊通過(p,q)表示;若鄰接元素則表示第p節點可接收第q節點發送的信息,反之,若則表示第p節點無法接收第q節點發送的信息;定義對于任意p∈v,則第p節點的所有鄰居節點及其自身可通過集合Np={q∈v:(p,q)∈χ}表示。
3.根據權利要求1所述的一種基于傳感器網絡的汽車懸架系統狀態估計方法,其特征在于,步驟S4中估計器配置參數的設置方式包括:基于估計目標及動態估計網絡建立估計網絡的估計誤差系統模型;分析切換工作模式對估計誤差系統性能的影響,確定使得估計誤差系統均方指數穩定且具有給定的性能指標γ的條件,其中γ為估計系統的噪聲抑制率,越小則對應的估計網絡魯棒性越強,估計精度越高;若無線傳感器網絡滿足步驟性能指標γ的條件,則通過線性矩陣不等式技術求解各節點的最優估計器參數。
4.根據權利要求1或2或3所述的一種基于傳感器網絡的汽車懸架系統狀態估計方法,其特征在于,各節點在數據信息傳輸之前對數據信息進行降維和信號量化處理。
5.根據權利要求4所述的一種基于傳感器網絡的汽車懸架系統狀態估計方法,其特征在于,所述的降維和信號量化處理的過程包括:建立模型:
其中表示降維后的數據信息,則是量化后數據信息,表示選擇矩陣,表示切換信號,Qp(·)則是量化算法,定義量化水平如下:
量化輸出如下:
其中量化密度0<ρp<1。
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