[發(fā)明專利]用戶分類方法、裝置、電子設備和存儲介質

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• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111400587A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設計）人: 樂明明
• 申請（專利權）人: 網易(杭州)網絡有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 吳迪

1.用戶分類方法，其特征在于，包括：

根據用戶對評價元素進行操作的歷史操作信息，確定每個評價元素的熱度；

針對每個用戶，根據該用戶與每個評價元素的歷史操作信息和每個評價元素的熱度，生成該用戶關于每個評價元素的目標特征值；

根據每個用戶的所述目標特征值，對用戶進行分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評價元素的目標特征值與該評價元素的熱度呈負相關性。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史操作信息包括以下的任意一種或多種：

購買信息、瀏覽信息、查詢信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對每個用戶，根據該用戶與每個評價元素的歷史操作信息和每個評價元素的熱度，生成該用戶關于每個評價元素的目標特征值，包括：

針對每個評價元素，根據該評價元素的熱度，確定該評價元素的縮放系數；

針對每個用戶，根據該用戶關于每個評價元素的初始特征值和每個評價元素的縮放系數，確定該用戶關于每個評價元素的目標特征值；該用戶關于每個評價元素的初始特征值是根據該用戶關于每個評價元素的歷史操作信息確定的。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述縮放系數是通過如下方式確定的：

根據每個評價元素的熱度，對評價元素進行排名，以確定每個評價元素的序位；

針對每個評價元素，根據該評價元素的序位，確定該評價元素的縮放系數。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，針對每個用戶，根據該用戶關于每個評價元素的初始特征值和每個評價元素的縮放系數，確定該用戶關于每個評價元素的目標特征值，包括：

針對每個用戶，根據該用戶與每個評價元素的歷史操作信息，生成該用戶關于每個評價元素的初始特征值；

針對每個用戶，根據該用戶關于每個評價元素的初始特征值和每個評價元素的縮放系數，確定該用戶關于每個評價元素的目標特征值。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據每個用戶的所述目標特征值，對用戶進行分類，包括：

根據第一用戶的所述目標特征值和第二用戶的所述目標特征值，計算第一用戶與第二用戶的用戶相似度；

若用戶相似度超過預設數值，則確定第一用戶和第二用戶為相同類別。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據每個用戶的所述目標特征值，對用戶進行分類，包括：

根據每個用戶的目標特征值，對用戶進行聚類，以確定每個用戶的類別。

9.用戶分類裝置，其特征在于，包括：

第一確定模塊，用于根據用戶對評價元素進行操作的歷史操作信息，確定每個評價元素的熱度；

第一生成模塊，用于針對每個用戶，根據該用戶與每個評價元素的歷史操作信息和每個評價元素的熱度，生成該用戶關于每個評價元素的目標特征值；

分類模塊，用于根據每個用戶的所述目標特征值，對用戶進行分類。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲介質和總線，所述存儲介質存儲有所述處理器可執(zhí)行的機器可讀指令，當電子設備運行時，所述處理器與所述存儲介質之間通過總線通信，所述處理器執(zhí)行所述機器可讀指令，以執(zhí)行時執(zhí)行如權利要求1至8任一所述的用戶分類方法的步驟。

11.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，該計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器運行時執(zhí)行如權利要求1至8任一所述的用戶分類方法的步驟。