[發明專利]基于大數據分析的私有云接入方法及公共云和存儲介質

有效

• 申請號: 202010139016.6
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN111477309B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 張彩霞;丁山
• 申請（專利權）人: 深圳市新產業眼科新技術有限公司
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G16H10/60;G16H50/70;G16H30/20
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 許峰

1.一種基于大數據分析的私有云接入方法，其特征在于，包括：

公共云獲取來自用戶端的私有云接入請求信息，所述私有云接入請求信息中攜帶有診斷對象信息以及眼底圖像；

公共云根據所述私有云接入請求信息匹配私有云，將所述私有云接入請求信息轉移至私有云；

公共云根據所述私有云接入請求信息匹配私有云，將所述私有云接入請求信息轉移至私有云的步驟，包括：

公共云根據診斷對象信息查詢診斷對象歷史記錄信息；

當查詢到診斷對象歷史記錄信息且所述診斷對象歷史記錄信息中具有私有云信息時，將所述私有云接入請求信息轉移至所述診斷對象信息歷史記錄信息中的私有云；

當沒有查詢到診斷對象歷史記錄信息時，通過所述眼底圖像匹配私有云，并將所述私有云接入請求信息轉移至匹配成功的私有云；

當沒有查詢到診斷對象歷史記錄信息時，通過所述眼底圖像匹配私有云，并將所述私有云接入請求信息轉移至匹配成功的私有云的步驟，包括：

當沒有查詢到診斷對象歷史記錄信息時，將所述眼底圖像發送至在線醫務人員服務端；

接收來自所述醫務人員服務端的初步診斷消息，所述初步診斷消息包括所述眼底圖像對應的問題區域；

根據所述眼底圖像對應的問題區域匹配出卷積核；

采用所述匹配出的卷積核對所述眼底圖像進行初級神經卷積運算，獲取初級智能診斷結果；

根據所述初級診斷結果，匹配出與所述初級智能診斷結果相對應的私有云；

將所述私有云接入請求信息接入到匹配成功的私有云。

2.如權利要求1所述的基于大數據分析的私有云接入方法，其特征在于，

當沒有查詢到診斷對象歷史記錄信息時，將所述眼底圖像發送至在線醫務人員服務端步驟之后，包括：

在設定時間內沒有收到線醫務人員服務端發出的初步診斷消息時，向醫務人員服務端發出提示信息。

3.如權利要求1所述的基于大數據分析的私有云接入方法，其特征在于，公共云根據所述私有云接入請求信息匹配私有云，將所述私有云接入請求信息轉移至私有云步驟之后，包括：

公共云接收私有云對所述私有云接入請求信息對應的用戶進行鑒權的鑒權結果；

當所述鑒權結果為通過時，公共云在所述私有云與客戶端之間建立鏈路通道。

4.一種計算機可讀的存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀的存儲介質上存儲有基于大數據分析的私有云接入程序，所述基于大數據分析的私有云接入方法程序執行時實現如權利要求1至3中任一項所述的基于大數據分析的私有云接入方法的步驟。

5.一種公共云，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行基于大數據分析的私有云接入程序，所述基于大數據分析的私有云接入方法程序執行時實現如權利要求1至3中任一項所述的基于大數據分析的私有云接入方法的步驟。