[發明專利]一種特征提取方法和裝置

在審

• 申請號: 202010137766.X
• 申請日: 2020-03-02
• 公開（公告）號: CN113344601A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 王蕾
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/903;G06N20/00
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 王安娜;陳繼越

本發明公開了一種特征提取方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于物品品類范圍的輸入進行物品品類確定，獲取與物品品類對應的基本特征，并確定與物品品類對應的正例物品以及正例特征向量；利用生成器采樣基本特征并組合生成組合物品，結合各基本特征的特征值，生成組合物品的特征向量；將特征向量輸入判別器中，得到判別結果；若判別結果為預設值，則將特征向量和正例特征向量輸入目標函數中，得到目標參數，若目標參數符合預設條件，則將所采樣的基本特征確定為目標特征。該實施方式基于基本特征采樣和特征向量判別方式，以迅速捕捉并提煉出最能代表當下最具備競爭特性的最優基本特征。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種特征提取方法和裝置。

背景技術

面向細分市場(指對既定的市場營銷活動會做出立刻反應的消費者)競爭趨勢預測是市場物品設計決策的基礎，是市場需求預測領域中的一個重要問題，其主要目的是為了預測市場中特定用戶群的需求，從而抓住當下最具有競爭趨勢的物品特征，達到避免因物品雷同而導致的惡性競爭(比如價格戰)的目的。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在如下問題：

現有物品品類豐富，每個品類下物品的基本特征各不相同，且各物品的基本特征可能會發生動態變化，都導致不易挖掘各品類下具有代表性的最優特征。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種特征提取方法和裝置，至少能夠解決現有技術中最優特征不易挖掘的問題。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種特征提取方法，包括：

響應于物品品類范圍的輸入進行物品品類確定，獲取與所述物品品類對應的基本特征，并確定與所述物品品類對應的正例物品以及正例特征向量；

利用生成器采樣基本特征并組合生成組合物品，結合各基本特征的特征值，生成所述組合物品的特征向量；

將所述特征向量輸入判別器中，得到判別結果；其中，所述生成器和所述判別器位于生成對抗網絡中；

若所述判別結果為預設值，則將所述特征向量和所述正例特征向量輸入目標函數中，得到目標參數，若所述目標參數符合預設條件，則將所采樣的基本特征確定為目標特征。

可選的，所述若所述目標參數符合預設條件，則將所采樣的基本特征確定為目標特征，包括：

判斷所述目標參數是否處于預設數值范圍內，若是，則將所采樣的基本特征確定為目標特征；

若否，則利用所述目標參數對所述生成器和所述判別器進行參數更新，得到更新后的生成器和判別器；

利用更新后的生成器和判別器、所述目標函數，重復上述基本特征采樣、特征向量判別和目標參數生成步驟，直至所得目標參數處于所述預設數值范圍內時停止，并將所采樣的基本特征確定為目標特征。

可選的，所述判斷所述目標參數是否處于預設數值范圍內，還包括：

判斷當前迭代次數是否達到預設次數，若是，則將所采樣的基本特征確定為目標特征；若否，則判斷所述目標參數是否處于所述預設數值范圍內。

可選的，在所述響應于物品品類范圍的輸入進行物品品類確定之前，還包括：

根據物品信息數據庫中各物品的物理屬性，確定各物品在各品類級別中所屬的品類類別，以此構建品類范圍表；

所述響應于物品品類范圍的輸入進行物品品類確定，包括：

響應于物品品類范圍的輸入，利用所述品類范圍表，確定處于所述物品品類范圍內的物品品類。

可選的，在所述利用所述品類范圍表，確定處于所述物品品類范圍內的物品品類之前，還包括：