[發明專利]基于熱度值的視頻課程推薦方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202010131884.X
• 申請日: 2020-02-29
• 公開（公告）號: CN111428085A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 尚延良;鐘凱;洪宇明
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06F16/78;G06F16/9535;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;彭程

本申請實施例公開了一種基于熱度值的視頻課程推薦方法及相關裝置，其中，熱度評價方法包括：從存儲服務器獲取目標視頻課程對應的觀看記錄；對觀看記錄進行多個關鍵記錄信息提取，多個關鍵記錄信息包括瀏覽量、收藏量、評論數據和視頻回放數據；對多個關鍵記錄信息分別進行量化處理，獲得多個關鍵記錄信息對應的多個量化值；對多個量化值進行加權處理，計算獲得目標視頻課程的熱度值；最后根據用戶終端的授權等級和熱度值的匹配情況為用戶終端推薦目標視頻課程。本申請實施例通過對視頻課程進行多維度的觀看記錄分析獲得更多維度的量化值，根據量化值計算獲得熱度值，提升了熱度值計算結果的全面性和準確性，并提升了視頻課程推薦的準確性。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于熱度值的視頻課程推薦方法及相關裝置。

背景技術

在線教育顧名思義，是以網絡為介質的教學方式，通過網絡，學員與教師即使相隔萬里也可以開展教學活動；此外，借助網絡課件，學員還可以隨時隨地進行學習，真正打破了時間和空間的限制，對于工作繁忙，學習時間不固定的職場人而言網絡遠程教育是最方便不過的學習方式。

在線教育中，需要用到大量的視頻課程，學員通過觀看視頻課程進行在線學習。但是網絡上的海量視頻課程種類五花八門，囊括的范圍也非常廣泛，平臺服務器如何通過對大數據的處理獲得精確的熱門視頻課程，并將其推薦給最匹配的學員，有效減少學員挑選課程的時間消耗，是一個至關重要的問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種基于熱度值的視頻課程推薦方法及相關裝置，以期通過對視頻課程進行多維度的觀看記錄分析獲得更多維度的量化值，進而根據量化值計算獲得熱度值，并將視頻課程推薦給與熱度值最匹配的用戶終端，提升了課程推薦的準確性。

第一方面，本申請實施例提供一種基于熱度值的視頻課程推薦方法，運用于課程服務系統，所述課程服務系統包括平臺服務器、存儲服務器和用戶終端，所述方法包括：

平臺服務器從存儲服務器獲取目標視頻課程對應的觀看記錄；

平臺服務器對所述觀看記錄進行多個關鍵記錄信息提取，所述多個關鍵記錄信息包括瀏覽量、收藏量、評論數據和視頻回放數據；

平臺服務器對所述多個關鍵記錄信息分別進行量化處理，獲得多個關鍵記錄信息對應的多個量化值；

平臺服務器對所述多個量化值進行加權處理，計算獲得所述目標視頻課程的熱度值；

平臺服務器獲取所述用戶終端的授權等級，并確定所述授權等級與所述熱度值是否匹配；

平臺服務器在確定所述授權等級與所述熱度值匹配的情況下，向所述用戶終端推薦所述目標視頻課程。

在一個可選的示例中，所述對所述觀看記錄進行關鍵記錄信息提取，包括：

獲取所述觀看記錄中的課程點擊次數作為所述目標視頻課程的瀏覽量；

獲取所述觀看記錄中的課程收藏個數作為所述目標視頻課程的收藏量；

獲取所述觀看記錄中的課程評論字數、評論時間和評論內容作為所述目標視頻課程的評論數據；

獲取所述觀看記錄中的課程回放次數、回放時長和回放時段作為所述目標視頻課程的回放數據；

將所述瀏覽量、收藏量、評論數據和回放數據作為所述觀看記錄中的關鍵記錄信息。

在一個可選的示例中，所述對所述多個關鍵記錄信息分別進行量化處理，獲得多個關鍵記錄信息對應的多個量化值包括：

獲取所述目標視頻課程的多條評論中目標評論；

獲取所述目標評論的評論字數，根據所述評論字數所處的字數區間確定所述目標評論的字數量化值；