[發(fā)明專利]基于熱度值的視頻課程推薦方法及相關裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010131884.X
• 申請日: 2020-02-29
• 公開（公告）號: CN111428085A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發(fā)明（設計）人: 尚延良;鐘凱;洪宇明
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06F16/78;G06F16/9535;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;彭程

1.一種基于熱度值的視頻課程推薦方法，其特征在于，運用于課程服務系統(tǒng)，所述課程服務系統(tǒng)包括平臺服務器、存儲服務器和用戶終端，所述方法包括：

平臺服務器從存儲服務器獲取目標視頻課程對應的觀看記錄；

平臺服務器對所述觀看記錄進行多個關鍵記錄信息提取，所述多個關鍵記錄信息包括瀏覽量、收藏量、評論數(shù)據(jù)和視頻回放數(shù)據(jù)；

平臺服務器對所述多個關鍵記錄信息分別進行量化處理，獲得多個關鍵記錄信息對應的多個量化值；

平臺服務器對所述多個量化值進行加權處理，計算獲得所述目標視頻課程的熱度值；

平臺服務器獲取所述用戶終端的授權等級，并確定所述授權等級與所述熱度值是否匹配；

平臺服務器在確定所述授權等級與所述熱度值匹配的情況下，向所述用戶終端推薦所述目標視頻課程。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述觀看記錄進行關鍵記錄信息提取，包括：

獲取所述觀看記錄中的課程點擊次數(shù)作為所述目標視頻課程的瀏覽量；

獲取所述觀看記錄中的課程收藏個數(shù)作為所述目標視頻課程的收藏量；

獲取所述觀看記錄中的課程評論字數(shù)、評論時間和評論內(nèi)容作為所述目標視頻課程的評論數(shù)據(jù)；

獲取所述觀看記錄中的課程回放次數(shù)、回放時長和回放時段作為所述目標視頻課程的回放數(shù)據(jù)；

將所述瀏覽量、收藏量、評論數(shù)據(jù)和回放數(shù)據(jù)作為所述觀看記錄中的關鍵記錄信息。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，所述對所述多個關鍵記錄信息分別進行量化處理，獲得多個關鍵記錄信息對應的多個量化值包括：

獲取所述目標視頻課程的多條評論中目標評論；

獲取所述目標評論的評論字數(shù)，根據(jù)所述評論字數(shù)所處的字數(shù)區(qū)間確定所述目標評論的字數(shù)量化值；

獲取目標評論的評論時間和當前時間，根據(jù)所述評論時間和所述當前時間的時間差值確定所述目標評論的時間量化值；

獲取目標評論的評論內(nèi)容，并將所述評論內(nèi)容與所述視頻課程平臺的熱度關鍵詞進行匹配，根據(jù)匹配結果確定所述目標評論的內(nèi)容量化值；

根據(jù)所述字數(shù)量化值、時間量化值和內(nèi)容量化值確定所述目標評論對應的目標量化值；

對所述多條評論對應的多個目標量化值求和，獲得所述目標視頻的評論數(shù)據(jù)對應的量化值。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述評論數(shù)據(jù)還包括評論回復等級，在根據(jù)匹配度確定所述目標視頻課程的內(nèi)容量化值之后，所述方法還包括：

獲取目標評論的評論回復等級N，其中N為大于或等于1的整數(shù)；

根據(jù)所述評論回復等級計算獲得所述目標評論的等級評論指數(shù)I，對應的第一計算公式為：

獲取所述目標評論的內(nèi)容量化值，對所述內(nèi)容量化值和所述等級評論指數(shù)求乘積，獲得所述目標評論的等級內(nèi)容量化值；

根據(jù)所述字數(shù)量化值、時間量化值和等級內(nèi)容量化值確定所述目標評論對應的目標量化值。

5.根據(jù)權利要求2所述的方法，所述對所述多個關鍵記錄信息分別進行量化處理，獲得多個關鍵記錄信息對應的多個量化值包括：

獲取所述目標視頻課程對應的回放次數(shù)，并根據(jù)所述回放次數(shù)確定所述目標視頻課程的次數(shù)量化值；

獲取所述目標視頻課程每一次回放對應的回放時刻，并根據(jù)所述回放時刻的重復次數(shù)確定所述每一次回放的回放指數(shù)；

根據(jù)所述回放時刻確定回放時長，并根據(jù)所述回放時長與所述目標視頻課程的總時長的比值確定所述每一次回放對應的長度指數(shù)；

根據(jù)所述長度指數(shù)和所述回放指數(shù)確定所述目標視頻課程的熱度量化值；

根據(jù)所述次數(shù)量化值和所述熱度量化值確定所述目標視頻課程的回放數(shù)據(jù)對應的量化值。

6.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述多個量化值進行加權處理，計算獲得所述目標視頻課程的熱度值，包括：

對所述瀏覽量、收藏量、評論數(shù)據(jù)和回放數(shù)據(jù)對應的量化值A、B、C、D分別賦予不同的權值α，β，γ，其中且

對所述瀏覽量、收藏量、評論數(shù)據(jù)和回放數(shù)據(jù)對應的量化值進行加權求和，獲得所述目標視頻課程的熱度值H，對應的第二計算公式為：

H＝A*α+B*β+C*γ+D*φ。