[發明專利]抑郁癥參考數據的獲取方法及裝置

有效

• 申請號: 202010130347.3
• 申請日: 2020-02-28
• 公開（公告）號: CN111329494B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 王迎雪;劉弋鋒;鄒博超;謝海永;豐雷;王剛
• 申請（專利權）人: 首都醫科大學;首都醫科大學附屬北京安定醫院;中國電子科技集團公司電子科學研究院
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16;A61B5/00;G10L15/02;G10L15/08;G10L15/26;G10L25/63
• 代理公司: 工業和信息化部電子專利中心 11010
• 代理人: 田衛平

1.一種抑郁癥參考數據的獲取方法，其特征在于，包括：

采集待測人員的語音信息；

對所述語音信息進行處理以獲取語音特征和語音文本;

對所述語音特征進行計算得到第一中間結果，對所述語音文本進行計算得到第二中間結果，并將所述第一中間結果與所述第二中間結果進行融合計算以獲得抑郁癥參考數據；

對所述語音特征進行計算，包括：

采用遷移學習算法訓練特征提取器，并利用所述特征提取器提取所述語音信息的情感特征、韻律特征、頻譜特征和文本特征；

將所述情感特征、所述韻律特征、所述頻譜特征和所述文本特征進行特征拼接以獲得融合特征；

對所述融合特征進行分析計算得到所述第一中間結果；

對所述語音文本進行計算，包括

構建關鍵詞詞表；

基于所述關鍵詞詞表，在所述語音文本中進行關鍵詞查找，獲取匹配關鍵詞；

對所述匹配關鍵詞進行加權計算，得到所述第二中間結果。

2.根據權利要求1所述的抑郁癥參考數據的獲取方法，其特征在于，在采集所述語音信息時，對采集的所述語音信息進行多層標注，以記錄所述待測人員的個人信息、噪音干擾信息、情緒信息以及韻律信息。

3.根據權利要求1所述的抑郁癥參考數據的獲取方法，其特征在于，對所述語音信息進行處理，包括：

對采集的所述語音信息進行端點檢測、預加重、加窗分幀和語音增強的預處理操作。

4.一種抑郁癥參考數據的獲取裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集待測人員的語音信息；

處理模塊，用于對所述語音信息進行處理以獲取語音特征和語音文本;

計算模塊，用于對所述語音特征進行計算得到第一中間結果，對所述語音文本進行計算得到第二中間結果，并將所述第一中間結果與所述第二中間結果進行融合計算以獲得抑郁癥參考數據；

所述計算模塊包括語音特征計算模塊，所述語音特征計算模塊包括：

特征提取模塊，用于采用遷移學習算法訓練特征提取器，并利用所述特征提取器提取所述語音信息的情感特征、韻律特征、頻譜特征和文本特征；

融合模塊，用于將所述情感特征、所述韻律特征、所述頻譜特征和所述文本特征進行特征拼接以獲得融合特征；

第一計算模塊，用于對所述融合特征進行分析計算得到所述第一中間結果；

所述計算模塊包括語音文本計算模塊，所述語音文本計算模塊包括：

創建模塊，用于構建關鍵詞詞表；

查找模塊，用于基于所述關鍵詞詞表，在所述語音文本中進行關鍵詞查找，獲取匹配關鍵詞；

第二計算模塊，用于對所述匹配關鍵詞進行加權計算，得到所述第二中間結果。

5.根據權利要求4所述的抑郁癥參考數據的獲取裝置，其特征在于，所述采集模塊在用于采集所述語音信息時，對采集的所述語音信息進行多層標注，所述多層標注包括：

全局層，用于標注所述待測人員的個人信息；

干擾層，用于標注所述語音信息中的噪音、干擾信息；

情緒層，用于標注所述語音信息的情緒、韻律信息。

6.根據權利要求4所述的抑郁癥參考數據的獲取裝置，其特征在于，所述處理模塊包括：

預處理模塊，用于對采集的所述語音信息進行端點檢測、預加重、加窗分幀和語音增強的預處理操作。