[發明專利]一種針對時序醫療數據的可視化推薦方法及系統

有效

• 申請號: 202010125418.0
• 申請日: 2020-02-27
• 公開（公告）號: CN111324659B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 錢步月;劉璇;胡師堯;鄭瑩倩;李安;劉濤;呂欣;許靖琴
• 申請（專利權）人: 西安交通大學
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G06F16/2457;G16H70/00
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 孟大帥

1.一種針對時序醫療數據的可視化推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，將采集的時序醫療數據處理為標準格式，獲取導入數據庫中的數據類別特征；其中，處理過程包括：整理、清洗、篩選、去噪；

步驟2，根據步驟1中得到的數據類別特征，基于已統計分析圖表類型，將可視化元素拆分為若干視覺編碼通道，不同編碼通道對應視覺呈現元素，不同編碼通道預設若干種視圖繪制方法；根據可視化編碼通道內容，獲取可視化視覺編碼；

步驟3，拖拽感興趣的數據特征到自定義可視化配置模塊，拖拽數據到配置項上實現自定義可視化的配置，根據步驟2獲得的可視化視覺編碼的配置格式，獲取多元化配置結果；

步驟4，根據多元化配置結果，完成可視化推薦；其中，可視化推薦包括：單變量視圖推薦、關聯特征對視圖推薦、相關特征視圖推薦、替換視圖推薦。

2.根據權利要求1所述的一種針對時序醫療數據的可視化推薦方法，其特征在于，步驟1中包括：

步驟1.1，通過數據拼接、數據類映射方式處理時序醫療數據為規定的字符型、日期型、數值型格式；

步驟1.2，將時序醫療數據中的重復值、缺失值與異常值進行處理；

步驟1.3，通過后臺數據處理系統實現數據集的導入，獲取導入數據庫中的數據類別特征。

3.根據權利要求1所述的一種針對時序醫療數據的可視化推薦方法，其特征在于，步驟2中包括：

步驟2.1，獲取可視化編碼通道內容；其中，用來抽象可視化元素的通道包括：

圖表類型：柱形圖、散點圖、餅圖、折線圖、箱型圖、誤差圖；

坐標軸：X軸、Y軸、極坐標；

視覺配置項：顏色、大小、圖標類型、圖例、XY軸位置；

數據轉換：考慮對最小值、最大值、平均值、方差進行計算；

數據分箱：根據選擇的范圍對數據聚合計算；

步驟2.2，根據步驟2.1獲取到的可視化編碼通道內容，將通道內容抽象為標準JSON格式進行配置，實現從視覺編碼通道到配置文件的過程，獲取可視化視覺編碼。

4.根據權利要求3所述的一種針對時序醫療數據的可視化推薦方法，其特征在于，步驟3中包括：

步驟3.1，根據步驟2獲得的可視化基本配置項文件，加載初始維度樹，默認觀察角度單變量視圖，可視化展示模塊顯示由后端指定的可視化圖形；

步驟3.2，在維度樹中選擇感興趣數據特征，拖拽不同特征至X軸或Y軸；

步驟3.3，選擇可視化展示的統計分析圖表類型；

步驟3.4，選填視覺配置項以及統計函數類型；

步驟3.5，選擇生成圖表的方式，包括：過濾、繪圖、重置；每一種生成圖表的方式均依照選擇生成可視化配置結果；

步驟3.6，根據步驟3.5獲得的可視化配置結果，將該數據特征傳到后端系統，以該數據特征作為特征選擇算法的輸入；在后端處理數據集，集合P＝{p1,p2,…,pn}表示為收集的n條診療記錄；其中，每個記錄pi包括[{d1:v1},{d2:v2},…,{dm,vm}]特征，dm為記錄特征名，vm表示對應特征的值；根據輸入的特征數據，生成n?m的特征矩陣。

5.根據權利要求4所述的一種針對時序醫療數據的可視化推薦方法，其特征在于，步驟3中，當需要對特征數據范圍進行過濾時，跳過步驟3.1，在自定義可視化配置模塊選擇過濾選項，在彈出的窗口中輸入不同特征數據的需要范圍進行數據過濾。

6.根據權利要求4所述的一種針對時序醫療數據的可視化推薦方法，其特征在于，步驟4中，包括：

單變量視圖推薦，包括：對數據集進行分析，提供多個單個特征的分析視圖；

關聯特征對視圖推薦，包括：對數據集進行分析，提供關聯特征對，提取數據中最小冗余最大相關的維度進行二維可視化圖形的推薦；

相關特征視圖推薦，包括：選擇一項或多項數據之后，基于選擇的特征推薦出與其具有顯著相關性最高的四個數據特征，并輸出描述其相關性的二維可視化圖形；

替換視圖推薦，包括：可視化圖形的樣式不是最理想的圖形情況時，替換可視化圖形的樣式，并展示替換之后的可視化圖形。