[發(fā)明專利]一種估計(jì)流失的方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010125344.0
• 申請(qǐng)日: 2020-02-27
• 公開（公告）號(hào): CN111369044B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉志煌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊云計(jì)算（北京）有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/105;G06F16/2458;G06F18/23
• 代理公司: 北京派特恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 劉暉銘;張穎玲

本發(fā)明提供了一種估計(jì)流失的方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；該方法包括：接收流失人員樣本分析指令，并響應(yīng)于流失人員樣本分析指令，從流失人員樣本庫中提取出流失人員樣本信息；利用流失人員樣本信息構(gòu)造出流失人員樣本序列，并對(duì)流失人員樣本序列進(jìn)行序列模式挖掘，得到頻繁序列模式；根據(jù)頻繁序列模式計(jì)算出流失人員樣本序列對(duì)應(yīng)的樣本權(quán)重；基于樣本權(quán)重，對(duì)流失人員樣本序列進(jìn)行聚類，得到至少一個(gè)聚類中心位置；當(dāng)獲取到待預(yù)測(cè)序列時(shí)，計(jì)算至少一個(gè)聚類中心位置與待預(yù)測(cè)序列的距離信息，進(jìn)而得到待預(yù)測(cè)序列的流失概率，完成人員的流失估計(jì)。通過本發(fā)明，能夠提高人員流失估計(jì)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)，尤其涉及一種估計(jì)流失的方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

人員流失估計(jì)是指利用人工智能等技術(shù)來對(duì)人員的流失傾向進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì)，以利用預(yù)測(cè)估計(jì)出的流失傾向，來為企業(yè)的人力資源工作做出指導(dǎo)，例如，判斷企業(yè)人員在近期時(shí)間內(nèi)是否會(huì)離職，以降低因?yàn)槠髽I(yè)人員突然離職造成的風(fēng)險(xiǎn)。

相關(guān)技術(shù)中，人員流失估計(jì)的方法主要是從流失人員樣本中人工挑選或者是機(jī)器自動(dòng)挑選出特征，用所挑選出的特征來訓(xùn)練樸素貝葉斯分類器、邏輯回歸分類器和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型，建立人員流動(dòng)與特征之間的概率關(guān)系，之后用訓(xùn)練好的模型對(duì)新人員樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到最終的流失概率。

然而，在實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中，人員樣本數(shù)據(jù)中的各個(gè)特征往往是具有關(guān)聯(lián)性的，在利用挑選出的特征訓(xùn)練樸素貝葉斯分類器、邏輯回歸分類器時(shí)，往往會(huì)忽略特征之間的關(guān)聯(lián)性，使得人員流失估計(jì)的準(zhǔn)確率較低，而利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型時(shí)會(huì)忽略人員樣本之間的聯(lián)系，從而導(dǎo)致人員流失估計(jì)的準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種估計(jì)流失的方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提高人員流失估計(jì)的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種估計(jì)流失的方法，包括：

接收流失人員樣本分析指令，并響應(yīng)于所述流失人員樣本分析指令，從流失人員樣本庫中提取出流失人員樣本信息；

利用所述流失人員樣本信息構(gòu)造出流失人員樣本序列，并對(duì)所述流失人員樣本序列進(jìn)行序列模式挖掘，得到頻繁序列模式；所述頻繁序列模式表征了所述流失人員樣本信息所共同具備的特征；

根據(jù)所述頻繁序列模式計(jì)算出所述流失人員樣本序列對(duì)應(yīng)的樣本權(quán)重；

基于所述樣本權(quán)重，對(duì)所述流失人員樣本序列進(jìn)行聚類，得到至少一個(gè)聚類中心；

獲取待預(yù)測(cè)序列，并計(jì)算所述至少一個(gè)聚類中心與所述待預(yù)測(cè)序列的距離信息，進(jìn)而得到所述待預(yù)測(cè)序列的流失概率，完成人員的流失估計(jì)。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種估計(jì)流失設(shè)備，包括：

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)可執(zhí)行估計(jì)流失指令；

處理器，用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的可執(zhí)行估計(jì)流失指令時(shí)，實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例提供的估計(jì)流失方法。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有可執(zhí)行估計(jì)流失指令，用于引起處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例提供的估計(jì)流失方法。

本發(fā)明實(shí)施例具有以下有益效果：