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[發(fā)明專利]批價(jià)進(jìn)程效率預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010123415.3 申請(qǐng)日: 2020-02-27
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111275268A 公開(kāi)(公告)日: 2020-06-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉帥;叢新法;侯青軍;楊通軍;婁曉東;韓偉;宋世超;徐令瀚;隋宇暉;陳麗;郝軍;王磊;劉曉偉;王翠玲;韓冰;楊陳學(xué)璋;劉增澤 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 張寧;劉芳
地址: 100033 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 進(jìn)程 效率 預(yù)測(cè) 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N批價(jià)進(jìn)程效率預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:接收用戶輸入的多項(xiàng)影響參數(shù),其中,所述影響參數(shù)為對(duì)話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中的批價(jià)進(jìn)程效率有影響的參數(shù);將各項(xiàng)影響參數(shù)輸入經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的批價(jià)進(jìn)程效率的預(yù)測(cè)值,其中,所述預(yù)測(cè)值用于對(duì)所述話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整;顯示所述預(yù)測(cè)值。本申請(qǐng)能夠通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)多項(xiàng)影響參數(shù)下的批價(jià)進(jìn)程效率進(jìn)行預(yù)測(cè),提高批價(jià)進(jìn)程效率的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種批價(jià)進(jìn)程效率預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

批價(jià)功能是電信行業(yè)的話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中最重要的一環(huán),其處理效率直接影響著整個(gè)話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,是電信行業(yè)影響用戶感知最重要的組成部分。但在話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,批價(jià)進(jìn)程的處理效率經(jīng)常會(huì)被各種因素所影響,導(dǎo)致處理效率降低,形成話單的積壓,影響到后面的賬管信控等各個(gè)環(huán)節(jié),影響用戶感知。因此,對(duì)話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的批價(jià)進(jìn)程效率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)就顯得尤為重要。

一般地,由工作人員查看批價(jià)進(jìn)程效率的各種影響參數(shù),依據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)出話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)的批價(jià)進(jìn)程效率。工作人員可以依據(jù)預(yù)測(cè)出的批價(jià)進(jìn)程效率對(duì)話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,從而保證話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的穩(wěn)定性及運(yùn)行效率。

然而,依據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)出的批價(jià)進(jìn)程效率的準(zhǔn)確度較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種批價(jià)進(jìn)程效率預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),以解決目前對(duì)批價(jià)進(jìn)程效率進(jìn)行預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度低的問(wèn)題。

第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種批價(jià)進(jìn)程效率預(yù)測(cè)方法,包括:

接收用戶輸入的多項(xiàng)影響參數(shù),其中,所述影響參數(shù)為對(duì)話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中的批價(jià)進(jìn)程效率有影響的參數(shù);

將各項(xiàng)影響參數(shù)輸入經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的批價(jià)進(jìn)程效率的預(yù)測(cè)值,其中,所述預(yù)測(cè)值用于對(duì)所述話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整;

顯示所述預(yù)測(cè)值。

在一種可能的實(shí)施方式中,所述方法還包括:

采集多個(gè)樣本數(shù)據(jù),其中,每個(gè)樣本數(shù)據(jù)包括多項(xiàng)影響參數(shù)樣本及相應(yīng)的批價(jià)進(jìn)行效率值;

構(gòu)建所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

通過(guò)多個(gè)樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

在一種可能的實(shí)施方式中,采集多個(gè)樣本數(shù)據(jù),包括:

在所述話單計(jì)費(fèi)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí),采集多個(gè)時(shí)刻的各項(xiàng)影響參數(shù)以及批價(jià)進(jìn)程效率;

將同一時(shí)刻的各項(xiàng)影響參數(shù)以及批價(jià)進(jìn)程效率組成一個(gè)樣本數(shù)據(jù),得到多個(gè)樣本數(shù)據(jù)。

在一種可能的實(shí)施方式中,通過(guò)多個(gè)樣本數(shù)據(jù)對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,包括:

將多個(gè)樣本數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集;

通過(guò)所述訓(xùn)練集對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,并通過(guò)所述測(cè)試集對(duì)訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行測(cè)試。

在一種可能的實(shí)施方式中,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型。

在一種可能的實(shí)施方式中,接收用戶輸入的多項(xiàng)影響參數(shù),包括:

顯示參數(shù)配置界面;

接收用戶在所述參數(shù)配置界面上輸入的多項(xiàng)影響參數(shù),其中,所述影響參數(shù)包括以下中的至少一項(xiàng):

中央處理器CPU的內(nèi)存值、CPU的負(fù)載量、話單積壓量、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載。

第二方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種批價(jià)進(jìn)程效率預(yù)測(cè)裝置,包括:

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說(shuō)明:

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