[發明專利]設備運轉周期檢測及健康度分析方法、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 202010121345.8 | 申請日: | 2020-02-17 |
| 公開(公告)號: | CN111310697B | 公開(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發明(設計)人: | 莊焰;瞿千上;楊宗諭;譚熠;何建行 | 申請(專利權)人: | 碩橙(廈門)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F18/10 | 分類號: | G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/22;G06Q10/0639 |
| 代理公司: | 廈門智慧呈睿知識產權代理事務所(普通合伙) 35222 | 代理人: | 陳槐萱 |
| 地址: | 361000 福建省廈門市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 設備 運轉 周期 檢測 健康 分析 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種設備運轉周期檢測及健康度分析方法,其特征在于,包括:
采集目標設備運轉的原始噪聲,并從所述原始噪聲中提取出特征值信號;
將所述特征值信號轉換為字符化信號;
將所述字符化信號與設置的標準周期信號基于編輯距離度量方式進行模板匹配,以識別出待檢測目標周期信號;
對所述待檢測目標周期信號進行錨點檢測,以獲得至少一個錨點;
以每個錨點為中心,并將每個錨點向外預定長度的信號進行拼接,以獲得待檢測目標周期信號的特征向量;
將所述特征向量與標準周期的特征向量間的歐式距離或交并比,以分析設備健康度。
2.根據權利要求1所述的設備運轉周期檢測及健康度分析方法,其特征在于,采集目標設備運轉的原始噪聲,并從所述原始噪聲中提取出特征值信號,具體為:
采集目標設備運轉的原始噪聲,并計算所述原始噪聲的均值、方差、高頻段均值或低頻段均值,以提取出特征值信號。
3.根據權利要求2所述的設備運轉周期檢測及健康度分析方法,其特征在于,將所述特征值信號轉換為字符化信號,具體為:
將所述特征值信號與預先設置的N個第一預設閾值進行比較,以將特征值信號劃分為N+1個類別編號;
將所述N+1個類別編號分別取代所述特征值信號內容的每個點的原始幅值,以將所述特征值信號轉換為字符化信號。
4.根據權利要求3所述的設備運轉周期檢測及健康度分析方法,其特征在于,將所述字符化信號與設置的標準周期信號基于編輯距離度量方式進行模板匹配,以識別出待檢測目標周期信號,具體為:
通過編輯距離度量方式計算字符化信號和標準周期信號之間的編輯距離;
根據所述編輯距離,獲得所述字符化信號與標準周期的相似度;
并在判斷所述相似度高于第二預設閾值時,則判定所述字符化信號為待檢測目標周期信號。
5.根據權利要求3所述的設備運轉周期檢測及健康度分析方法,其特征在于,將所述特征向量與標準周期的特征向量間的歐式距離或交并比,以分析設備健康度,具體為:
計算所述特征向量與標準周期的特征向量的歐式距離,并根據所述歐式距離,以分析所述設備健康度;其中,歐式距離越小,健康度越好;
計算所述特征向量與標準周期的特征向量的交并比,并根據所述交并比,以分析所述設備健康度;其中,交并比越大,健康度越好;歐式距離及交并比計算表達式為:tanh(常數2/(歐式距離或交并比-常數1))*100。
6.一種設備運轉周期檢測及健康度分析裝置,其特征在于,包括:
特征值信號提取單元,用于采集目標設備運轉的原始噪聲,并從所述原始噪聲中提取出特征值信號;
特征值信號轉換單元,用于將所述特征值信號轉換為字符化信號;
待檢測目標周期信號識別單元,用于將所述字符化信號與設置的標準周期信號基于編輯距離度量方式進行模板匹配,以識別出待檢測目標周期信號;
錨點檢測單元,用于對所述待檢測目標周期信號進行錨點檢測,以獲得至少一個錨點;
信號拼接單元,用于以每個錨點為中心,并將每個錨點向外預定長度的信號進行拼接,以獲得待檢測目標周期信號的特征向量;
健康度分析單元,用于將所述特征向量與標準周期的特征向量間的歐式距離或交并比,以分析設備健康度。
7.根據權利要求6所述的設備運轉周期檢測及健康度分析裝置,其特征在于,特征值信號提取單元,用于采集目標設備運轉的原始噪聲,并計算所述原始噪聲的均值、方差、高頻段均值或低頻段均值,以提取出特征值信號。
8.根據權利要求7所述的設備運轉周期檢測及健康度分析裝置,其特征在于,特征值信號轉換單元,包括:
特征值信號劃分模塊,用于將所述特征值信號與預先設置的N個第一預設閾值進行比較,以將特征值信號劃分為N+1個類別編號;
特征值信號轉換模塊,用于將所述N+1個類別編號分別取代所述特征值信號內容的每個點的原始幅值,以將所述特征值信號轉換為字符化信號。
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