[發明專利]一種對象推薦模型的處理方法、裝置以及電子設備

在審

• 申請號: 202010120167.7
• 申請日: 2020-02-26
• 公開（公告）號: CN113312542A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 吳帆;呂承飛;牛超越;唐少杰;華立鋒;賈榮飛;吳志華;陳貴海
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644
• 代理人: 馮德魁;竇曉慧

1.一種對象推薦模型的處理方法，包括：

獲得目標用戶終端對應的真實干擾索引集，所述目標真實索引集為根據所述目標用戶終端對應的目標對象標識集生成的索引集，用于指示所述目標對象標識集對應的目標對象推薦子模型在所述對象推薦模型中的位置；

根據獲得所述目標用戶終端對應的真實干擾索引集，獲得所述目標用戶終端對應的目標干擾索引集，所述目標干擾索引集為根據所述目標真實索引集和多個用戶終端對應的真實索引集的并集生成的索引集，用于指示包含所述目標對象推薦子模型的目標待訓練對象推薦子模型在所述對象推薦模型中的位置；

根據所述目標干擾索引集，從服務端獲得所述目標待訓練對象推薦子模型；

針對所述目標待訓練對象推薦子模型進行模型訓練，獲得待上傳目標對象推薦子模型；

根據所述目標干擾索引集，將所述待上傳目標對象推薦子模型提供給所述服務端。

2.根據權利要求1所述的對象推薦模型的處理方法，所述獲得目標用戶終端對應的真實干擾索引集，包括：

獲得所述目標用戶終端對應的目標對象標識集；

根據目標對象標識集，獲得所述目標真實索引集。

3.根據權利要求2所述的對象推薦模型的處理方法，所述根據獲得所述目標用戶終端對應的真實干擾索引集，獲得所述目標用戶終端對應的目標干擾索引集，包括：

獲得所述多個用戶終端對應的真實索引集；

根據所述目標真實索引集和所述多個用戶終端對應的真實索引集，獲得所述目標真實索引集和所述多個用戶終端對應的真實索引集的并集；

根據所述目標真實索引集和所述多個用戶終端對應的真實索引集的并集，獲得所述目標干擾索引集。

4.根據權利要求3所述的對象推薦模型的處理方法，所述根據所述目標真實索引集和所述多個用戶終端對應的真實索引集的并集，獲得所述目標干擾索引集，包括：

獲得所述目標真實索引集和所述多個用戶終端對應的真實索引集的并集；

根據所述目標真實索引集和所述多個用戶終端對應的真實索引集的并集，生成針對所述多個用戶終端的指定問題；

獲得所述多個用戶終端針對所述指定問題的隨機回答；

根據所述多個用戶終端針對所述指定問題的隨機回答，獲得所述目標干擾索引集。

5.根據權利要求3所述的對象推薦模型的處理方法，所述根據所述目標真實索引集和所述多個用戶終端對應的真實索引集，獲得所述目標真實索引集和所述多個用戶終端對應的真實索引集的并集，包括：

根據所述目標真實索引集和所述多個用戶終端對應的真實索引集，獲得所述目標真實索引集對應的布隆計數器，并獲得所述多個用戶終端對應的布隆計數器；

針對所述目標真實索引集對應的布隆計數器和所述多個用戶終端對應的布隆計數器進行集合并集計算，獲得所述目標真實索引集和所述多個用戶終端對應的真實索引集的并集。

6.根據權利要求1所述的對象推薦模型的處理方法，所述根據所述目標干擾索引集，從服務端獲得所述目標待訓練對象推薦子模型，包括：

獲得所述目標干擾索引集對應的對象標識集；

根據所述目標干擾索引集對應的對象標識集，獲得所述目標干擾索引集對應的對象標識集在所述對象推薦模型中的位置；

根據所述目標干擾索引集對應的對象標識集在所述對象推薦模型中的位置，從服務端獲得所述目標待訓練對象推薦子模型。