[發(fā)明專利]一種對象管理方法、系統(tǒng)、平臺、設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010119638.2 | 申請日: | 2020-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN111339943A | 公開(公告)日: | 2020-06-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 周曦;姚志強(qiáng);吳凱;王忠林;袁余峰;侯朝能;羅磊;聶緒林;李峰;李飛照;任浩;田雪;朱柯丞 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶中科云從科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 尹麗云 |
| 地址: | 401122 重慶市*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 對象 管理 方法 系統(tǒng) 平臺 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供一種對象管理方法、系統(tǒng)、平臺、設(shè)備及介質(zhì),包括有:獲取一個或多個單幀或多幀圖像;將每幀圖像分割為多組,通過多個不同粒度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征抽取,獲取包含有一個或多個對象的圖像特征;根據(jù)抽取出的包含有所述一個或多個對象的圖像特征,對所述一個或多個對象進(jìn)行管理。本發(fā)明能夠利用一個或多個對象在監(jiān)控視頻下的圖像特征來構(gòu)建該一個或多個對象的完整活動軌跡,實現(xiàn)對該一個或多個對象的跨鏡頭、跨區(qū)域跟蹤。若對象為人,本發(fā)明能夠利用不同行人在監(jiān)控視頻中的人臉或人體特征,來構(gòu)建不同行人在不同目標(biāo)區(qū)域下的運動軌跡,從而實現(xiàn)對不同行人的跨區(qū)域、跨鏡頭跟蹤。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種對象管理方法、系統(tǒng)、平臺、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)
近來年,對象(例如:人、動物)識別技術(shù)在構(gòu)建“智慧城市”、“平安城市”等方面也得到了廣泛應(yīng)用。然而,在已建攝像頭中,有80%以上的攝像頭并非在任何情況下都可以拍攝到清晰人臉或人體,加之作案人員反偵察能力的提高,會故意躲避攝像頭,及時抓拍到人臉或人體信息,并及時報警處置難度較大;不僅如此,在實際的場景中,一個攝像頭往往無法覆蓋所有區(qū)域,而多攝像頭之間一般也沒有重疊;此時由于跨鏡頭場景下人臉或人體數(shù)據(jù)的缺失,無法對目標(biāo)對象的行進(jìn)軌跡進(jìn)行無間斷的跟蹤。因此,本發(fā)明提出一種利用對象在監(jiān)控視頻下的圖像特征來構(gòu)建對象的完整活動軌跡,實現(xiàn)對對象的跨鏡頭跟蹤。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點,本發(fā)明的目的在于提供對象管理方法、系統(tǒng)、平臺、設(shè)備及介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題。
為實現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的,本發(fā)明提供一種對象管理方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取一個或多個單幀或多幀圖像;
將每幀圖像分割為多組,通過多個不同粒度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征抽取,獲取包含有一個或多個對象的圖像特征;
根據(jù)抽取出的包含有所述一個或多個對象的圖像特征,對所述一個或多個對象進(jìn)行管理。
可選地,對每幀圖像,按照不同的分割粒度,分別分割為多組后,將每組輸入至對應(yīng)粒度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征抽取。
可選地,若多組為三組,則第一組為:整幀圖像;第二組為:將每幀圖像劃分為上下兩部分;第三組為:將每幀圖像劃分為上、中、下三部分。
可選地,所述多個不同粒度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指多個具有不同的網(wǎng)絡(luò)支路結(jié)構(gòu)、參數(shù)、損失函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
可選地,所述圖像特征包括全局特征和/或局部特征。
可選地,通過分類損失和三元損失對每幀圖像進(jìn)行特征抽取,獲取全局特征;和/或,
通過所述分類損失對所述每幀圖像進(jìn)行特征抽取,獲取局部特征。
可選地,所述三元損失為Triplet Loss,所述分類損失為Softmax Loss。
可選地,根據(jù)抽取出的包含有所述一個或多個對象的所有圖像特征,對所述一個或多個對象進(jìn)行識別。
可選地,對所述一個或多個對象進(jìn)行識別后,獲取所述一個或多個對象的運動信息。
可選地,通過一個或多個圖像采集設(shè)備,獲取一個或多個單幀或多幀圖像;
所述一個或多個圖像采集設(shè)備設(shè)置的地理位置包括以下至少之一:居民區(qū)、學(xué)校、車站、機(jī)場、商場、醫(yī)院。
可選地,所述多幀圖像包括一個或多個連續(xù)幀圖像、多個單幀圖像。
可選地,所述對象包括人、動物。
可選地,若所述對象為人;
全局特征包括以下至少之一:人臉特征、人體特征;和/或,
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