[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和OCR的網(wǎng)絡(luò)課堂中文板書結(jié)構(gòu)化分享系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010109683.X | 申請日: | 2020-02-22 |
| 公開(公告)號: | CN111353397B | 公開(公告)日: | 2021-01-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊麗納;程蘭芝;鐘大成;尚宇;張顥倚;劉楚然;余淼;劉少卿 | 申請(專利權(quán))人: | 鄭州鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 鄭州芝麻知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41173 | 代理人: | 董曉勇 |
| 地址: | 451460 河南*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 數(shù)據(jù) ocr 網(wǎng)絡(luò)課堂 中文 板書 結(jié)構(gòu) 化分 系統(tǒng) | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)和OCR的網(wǎng)絡(luò)課堂中文板書結(jié)構(gòu)化分享系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:
圖像獲取單元,用于基于網(wǎng)絡(luò)課堂的應(yīng)用程序接口獲取課件圖像以及板書圖像;
課件排版特征提取單元,用于將課件圖像輸入課件排版風(fēng)格編碼器、課件排版風(fēng)格解碼器構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進行前向傳播,得到第一張量;
板書書寫特征提取單元,用于將板書圖像輸入板書書寫風(fēng)格編碼器、板書書寫風(fēng)格解碼器構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進行前向傳播,得到第二張量;
張量融合單元,用于將尺寸相同的第一張量、第二張量按通道維度進行拼接合并操作,得到通道數(shù)更高的第三張量;
混合特征提取單元,用于將第三張量輸入混合特征編碼器進行編碼處理,并將編碼結(jié)果輸入全連接網(wǎng)絡(luò),得到高維特征向量;
文字識別單元,用于基于OCR模塊對板書圖像進行文字識別,得到中文字符數(shù)量;
板書分享單元,用于根據(jù)高維特征向量以及中文字符數(shù)量計算板書之間的相似度,并根據(jù)相似度向用戶進行雙向分享,相似度計算采用以下計算模型:
S1=D(V1,V2)*(W2-X)
S2=D(V1,V2)*1
其中,V1表示根據(jù)本地用戶的課件圖像以及板書圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析得到的高維特征向量,V2表示待匹配的課件圖像以及板書圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析得到的高維特征向量,D(V1,V2)表示兩個高維特征向量之間的相似度,W2表示待匹配的目標(biāo)板書的字?jǐn)?shù),X為補償值;S1是忽略本地板書字?jǐn)?shù),考慮目標(biāo)板書字?jǐn)?shù)的相似度計算模型;S2是忽略本地及目標(biāo)板書字?jǐn)?shù),考慮全局風(fēng)格特征的相似度計算模型,在使用S2對板書進行粗篩選之后可以使用S1對結(jié)果進行細化。
2.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)和OCR的網(wǎng)絡(luò)課堂中文板書結(jié)構(gòu)化分享系統(tǒng),其特征在于,所述圖像獲取單元還包括預(yù)處理模塊,預(yù)處理模塊用于對獲得的板書圖像進行底色添加、反色處理,從而得到符合網(wǎng)絡(luò)常規(guī)設(shè)計參數(shù)的板書圖像。
3.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)和OCR的網(wǎng)絡(luò)課堂中文板書結(jié)構(gòu)化分享系統(tǒng),其特征在于,所述課件排版風(fēng)格編碼器、課件排版風(fēng)格解碼器是沙漏組合結(jié)構(gòu),采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊;所述板書書寫風(fēng)格編碼器、板書書寫風(fēng)格解碼器是沙漏組合結(jié)構(gòu),采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊。
4.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)和OCR的網(wǎng)絡(luò)課堂中文板書結(jié)構(gòu)化分享系統(tǒng),其特征在于,所述全連接網(wǎng)絡(luò)的推薦配置是4096、4096、1024、256、512。
5.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)和OCR的網(wǎng)絡(luò)課堂中文板書結(jié)構(gòu)化分享系統(tǒng),其特征在于,所述OCR模塊的識別結(jié)果是一組字符串,對字符串的字符進行過濾,統(tǒng)計中文字符數(shù)量。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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