[發明專利]一種圖像處理自優化的方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010108105.4
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111339353B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 任永建;師天磊;孫昌勛;許志強
• 申請（專利權）人: 北京容聯易通信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/683
• 分類號: G06F16/683;G06V10/764;G06V10/56
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 陳國軍

1.一種圖像處理自優化的方法，其特征在于，包括：

步驟1：采用第一算法檢測監控抓拍的圖片，獲取檢測信息；

步驟2：基于所述檢測信息獲取所述抓拍的圖片中符合第一預設條件的圖片，發送給用戶審核；

步驟3：獲取用戶的審核結果；基于所述審核結果將符合第一預設條件的圖片中符合第二預設條件的圖片和所述檢測信息輸入后臺算法數據倉庫；

步驟4：提取所述后臺算法數據倉庫內的圖片，并將所述檢測信息轉化為標注后的圖片數據；

步驟5：采用標注后的圖片數據對所述第一算法進行算法訓練獲得第二算法；

其中，基于所述審核結果將符合第一預設條件的圖片中符合第二預設條件的圖片輸入后臺算法數據倉庫，其具體過程如下：

步驟31、對所有符合第一預設條件的圖片進行數據信息提取，然后將提取后的數據信息記為Ω，表示為：

Ω＝{A^k_a,A^k_b,A^k_c}，(k＝1,2,…,n)

其中，A^k_a為第k張符合第一預設條件圖片的格式及大小數據集，A^k_b為第k張符合第一預設條件圖片內容及圖片物象數目的數據集，A^k_c為第k張符合第一預設條件圖片物象的形狀大小及顯示顏色的數據集，k的取值為1,2,…,n，n為符合第一預設條件圖片的總數；

步驟32、對符合第二預設條件的圖片進行篩選；

(k＝1,2,…,n；i為a,b,c)

其中，當i為a時，ω_ki為第k張符合第一預設條件圖片的格式及大小的篩選值，α^k_ipq為第k張符合第一預設條件圖片的格式及大小的數據集中第pq個數據的值，α_ipq為第二預設條件中圖片的格式及大小的數據集中的第pq個數據的值，當i為b時，ω_ki為第k張符合第一預設條件圖片內容及圖片物象數目的篩選值，α^k_ipq為第k張符合第一預設條件圖片內容及圖片物象數目的數據集中第pq個數據的值，α_ipq為第二預設條件中圖片內容及圖片物象數目的數據集中的第pq個數據的值，當i為c時，ω_ki為第k張符合第一預設條件圖片物象的形狀大小及顯示顏色的篩選值，α^k_ipq為第k張符合第一預設條件圖片物象的形狀大小及顯示顏色的數據集中第pq個數據的值，α_ipq為第二預設條件中圖片物象的形狀大小及顯示顏色的數據集中的第pq個數據的值，k的取值為1,2,…,n，n為符合第一預設條件圖片的總數；

步驟33、根據篩選值得到篩選結果；

τ_ki＝sgnω_ki+1

其中，當i為a時，τ_ki為第k張符合第一預設條件的圖片中符合第二預設條件圖片格式及大小的篩選結果，ω_ki為第k張符合第一預設條件圖片的格式及大小的篩選值，當i為b時，τ_ki為第k張符合第一預設條件的圖片中符合第二預設條件圖片內容及圖片物象數目的篩選結果，ω_ki為第k張符合第一預設條件圖片內容及圖片物象數目的篩選值，當i為c時，τ_ki為第k張符合第一預設條件的圖片中符合第二預設條件圖片物象的形狀大小及顯示顏色的篩選結果，ω_ki為第k張符合第一預設條件圖片物象的形狀大小及顯示顏色的篩選值；

步驟34、基于審核結果確定符合第一預設條件的圖片中符合第二預設條件的圖片是否輸入后臺算法數據庫；

λ_k＝τ_ka·τ_kb·τ_kc*f

其中，λ_k為第k張符合第一預設條件的圖片是否輸入后臺算法數據庫的確定結果，τ_ka為第k張符合第一預設條件的圖片中符合第二預設條件圖片格式及大小的篩選結果，τ_kb為第k張符合第一預設條件的圖片中符合第二預設條件圖片內容及圖片物象數目的篩選結果，τ_kc為第k張符合第一預設條件的圖片中符合第二預設條件圖片物象的形狀大小及顯示顏色的篩選結果，f為審核結果，而且，

步驟35、當λ_k＞0時，第k張符合第一預設條件的圖片符合第二預設條件，并且審核通過，應該輸入后臺算法數據倉庫；否則，所述圖片不可以輸入后臺算法數據倉庫。