[發明專利]用于確定虛擬目標對象的方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 202010107536.9
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111346382B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 周喆
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: A63F13/67
• 分類號: A63F13/67;A63F13/55;A63F13/822
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 王娟

本發明提供了一種用于確定虛擬目標對象的方法、裝置及系統，該方法包括：獲取候選虛擬目標對象列表；對所述候選虛擬目標對象列表中的每個候選虛擬目標對象進行動態評分；以及基于每個候選虛擬目標對象的動態評分，從所述候選虛擬目標對象列表中確定目標對象。本發明提供的用于確定虛擬目標對象的方法、裝置及系統，通過實時掃描周圍環境找到候選目標的集合并對集合中的每個候選目標進行動態評分，使得AI能夠根據動態評分排序以及自身的行為邏輯更靈活和智能地選擇目標對象。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，更具體地，涉及一種用于確定虛擬目標對象的方法、裝置及系統。

背景技術

在互聯網應用(例如，游戲應用)中，如何幫助AI選擇合適的目標對象進行探索、追蹤或是攻擊，是非常常見及重要的一個步驟。然而，以游戲應用為例，在當前的各種PVE(Player?vs.Environment，玩家vs環境)玩法中，AI目標對象選擇技術比較單一，通常有如下幾種方式：a)選擇最先感知的對象；b)選擇預先指定的感興趣對象；以及c)選擇預定范圍內的隨機對象等。這些方式通常實現比較簡單，對于簡單AI(例如，動物等)來說已經有可以接受的表現。但對于能夠自由思考的高級AI(例如，智能體等)，可能會存在以下問題：缺乏動態目標評價機制：AI一旦選定某個目標對象之后，除非該目標對象死亡或者強行調用切換目標對象接口，否則會一直追蹤該固定目標對象；缺少全局目標分配機制：一群AI圍攻某個目標對象致死，而其余目標對象卻無人問津；對目標對象狀態無認知：攻擊某個難以致死的目標對象，而忽略身邊造成高傷害的其他對象。因此，需要一種更智能的目標對象的確定方法，通過實時掃描周圍環境找到疑似目標對象的集合并對集合中的每個疑似目標對象進行動態評分，使得AI能夠根據動態評分排序以及自身的行為邏輯更靈活和智能地選擇目標對象。

發明內容

本發明的實施例提供了一種用于確定虛擬目標對象的方法，所述方法包括：獲取候選虛擬目標對象列表；對所述候選虛擬目標對象列表中的每個候選虛擬目標對象進行動態評分；以及基于每個候選虛擬目標對象的動態評分，從所述候選虛擬目標對象列表中確定目標對象。

根據本發明的實施例，其中，所述獲取候選虛擬目標對象列表包括：對于至少一個對象感知通道，獲取每個對象感知通道所感知的可感知對象；基于每個對象感知通道所感知的可感知對象，得到所述候選虛擬目標對象列表，其中，所述至少一個對象感知通道包括以下中的至少一個：視覺感知通道、聽覺感知通道、受擊感知通道以及共享感知通道。

根據本發明的實施例，其中，所述獲取候選虛擬目標對象列表還包括：獲取預先配置的特定類型對象和/或歷史目標對象；其中，基于每個對象感知通道所感知的可感知對象，得到所述候選虛擬目標對象列表包括：基于每個對象感知通道所感知的可感知對象、所述預先配置的特定類型對象和/或歷史目標對象，得到所述候選虛擬目標對象列表。

根據本發明的實施例，其中，獲取預先配置的特定類型對象包括：確定所述預先配置的特定類型對象是否位于第一預定范圍內；以及在所述預先配置的特定類型對象位于所述第一預定范圍內的情況下，將所述預先配置的特定類型對象添加到所述候選虛擬目標對象列表中。

根據本發明的實施例，其中，獲取歷史目標對象包括：在所述歷史目標對象未出現在所述對象感知通道所感知的可感知對象中，且也未出現在所述預先配置的特定類型對象中的情況下，確定所述歷史目標對象的失蹤時間，并且確定所述歷史目標對象是否位于第二預定范圍內；以及在所述歷史目標對象的失蹤時間未超過預設時間閾值、和/或所述歷史目標對象位于所述第二預定范圍之外的情況下，將所述歷史目標對象添加到所述候選虛擬目標對象列表中。

根據本發明的實施例，其中，所述至少一個對象感知通道為至少兩個對象感知通道，并且每個對象感知通道具有不同的優先級，在多于一個對象感知通道感知到同一對象的情況下，將其中具有最高優先級的對象感知通道作為所述對象的對象感知通道。