[發(fā)明專利]一種實現(xiàn)面向金融大數(shù)據(jù)分析可視化方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010106706.1
• 申請日: 2020-02-21
• 公開（公告）號: CN111324602A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李中棠;蔡浩淼;朱永佳
• 申請（專利權(quán)）人: 上海軟中信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/25;G06F16/26;G06Q40/00
• 代理公司: 上海創(chuàng)開專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31374
• 代理人: 吳海燕

本發(fā)明公開了一種實現(xiàn)面向金融大數(shù)據(jù)分析可視化方法，涉及金融大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：S01、元數(shù)據(jù)采集管理；S02、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理；S03、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；S04、數(shù)據(jù)倉庫管理；S05、數(shù)據(jù)可視化；S06、數(shù)據(jù)分析；本發(fā)明將海量數(shù)據(jù)聚合起來實現(xiàn)數(shù)據(jù)弱相關(guān)性的挖掘，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)價值，更好地對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的計算分析以及對算法、模型進(jìn)行升級，通過數(shù)據(jù)治理使系統(tǒng)多維分析和動態(tài)分析進(jìn)而可視化展現(xiàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于金融大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種實現(xiàn)面向金融大數(shù)據(jù)分析可視化方法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模的迅速增長，對不確定關(guān)系的數(shù)據(jù)難以用傳統(tǒng)的手段進(jìn)行管理、描述和分析。同時大數(shù)據(jù)不是信息化中的簡單統(tǒng)計與分析，而是將海量數(shù)據(jù)聚合起來實現(xiàn)數(shù)據(jù)弱相關(guān)性的挖掘，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)價值。

為了更好地對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的計算分析以及對算法、模型進(jìn)行升級，數(shù)據(jù)的治理工作非常關(guān)鍵，良好的數(shù)據(jù)治理體系是面向金融行業(yè)多維分析和動態(tài)分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

金融大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容主要包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析等模塊；

元數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)的所有基礎(chǔ)信息，比如我們需要建立一個人員信息庫，那么就需要姓名，性別，出生日期，身高，體重等等的基本信息，每一項基本信息就是一個元數(shù)據(jù)，一個有效完整的數(shù)據(jù)信息就是由若干個元數(shù)據(jù)組成；由于數(shù)據(jù)海量提升、數(shù)據(jù)質(zhì)量降低、數(shù)據(jù)及時性欠缺、算法模型不完善等情況，針對現(xiàn)有金融大數(shù)據(jù)集群融合分析、數(shù)據(jù)態(tài)勢預(yù)判等有待提升。分析個體與族群，分級、分類，區(qū)分重點，以期達(dá)到預(yù)期的預(yù)判分析、智能化及自動化工作。

現(xiàn)階段的金融領(lǐng)域，金融數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，不確定關(guān)系的數(shù)據(jù)難以用傳統(tǒng)的手段進(jìn)行管理、描述和分析。同時金融數(shù)據(jù)已不是信息化中的簡單統(tǒng)計與分析，而是將海量數(shù)據(jù)聚合起來實現(xiàn)數(shù)據(jù)弱相關(guān)性的挖掘，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)價值。為了更好地對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的計算分析以及對算法、模型進(jìn)行升級，數(shù)據(jù)治理是系統(tǒng)多維分析和動態(tài)分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此提供一種實現(xiàn)面向金融大數(shù)據(jù)分析可視化方具有重要意義。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種實現(xiàn)面向金融大數(shù)據(jù)分析可視化方法，以解決以上問題。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的：

本發(fā)明的一種實現(xiàn)面向金融大數(shù)據(jù)分析可視化方法，包括如下步驟：

S01、元數(shù)據(jù)采集管理：用于與金融系統(tǒng)交互，進(jìn)行采集初始數(shù)據(jù)，按照金融屬性數(shù)據(jù)的基本信息、屬性、關(guān)聯(lián)關(guān)系維護(hù)獲取金融元數(shù)據(jù)；系統(tǒng)提供元數(shù)據(jù)的生命周期管理，并提供版本管理功能，確保了元數(shù)據(jù)的質(zhì)量，保證后續(xù)使用元數(shù)據(jù)系統(tǒng)的權(quán)威性和可靠性；

S02、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：用于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)行管理，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)管理、指標(biāo)調(diào)度與執(zhí)行管理、問題管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析管理，通過接口層、應(yīng)該層、功能層、系統(tǒng)管理層、存儲層來實現(xiàn)；

S03、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：用于對獲取的金融元數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以獲得標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，采用全面標(biāo)準(zhǔn)化或漸進(jìn)式標(biāo)準(zhǔn)化方式，包括標(biāo)準(zhǔn)化對象選定、單詞標(biāo)準(zhǔn)化、域標(biāo)準(zhǔn)化、用語標(biāo)準(zhǔn)化步驟實現(xiàn)；

S04、數(shù)據(jù)倉庫管理：用于通過數(shù)據(jù)倉庫的形式進(jìn)行存儲經(jīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的金融元數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)的清洗轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)倉庫日志以及警告發(fā)送的步驟；

S05、數(shù)據(jù)可視化：用于后臺根據(jù)數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)采集任務(wù)的執(zhí)行情況以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份情況獲取數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)；具體是通過前端h5技術(shù)由后臺獲取數(shù)據(jù)，處理分析數(shù)據(jù)，利用JSONObject返回結(jié)果，前端獲取后臺返回的結(jié)果進(jìn)行判斷，前端分析該結(jié)果，再決定進(jìn)入后臺的最后一個環(huán)節(jié)，通過Echarts可視化技術(shù)展示數(shù)據(jù)抽取任務(wù)相關(guān)信息展示到界面；