[發明專利]信息交互方法、相關裝置、設備及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 202010105665.4
• 申請日: 2020-02-20
• 公開（公告）號: CN112818084B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 梁宇軒
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/214;G06N3/0442
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種信息交互方法，其特征在于，包括：

通過智能客服獲取第一客戶端發送的目標問題；

通過第二機器學習模型獲取所述目標問題對應的目標答復結果；其中，所述第二機器學習模型是通過至少一個第二樣本數據對第一機器學習模型進行訓練得到；所述第一機器學習模型為基于至少一個第一樣本數據訓練得到的模型，所述至少一個第一樣本數據包括第一問題以及所述第一問題對應的至少一個答復結果，所述第一問題對應的答復結果為將所述第一問題對應的關鍵詞作為搜索條件在目標數據庫中確定的答復結果；所述至少一個第二樣本數據包括所述第一問題以及經過修正后的所述第一問題對應的答復結果；所述第一問題對應的答復結果為通過所述第一機器學習模型獲取的；

輸出所述目標答復結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述目標問題與所述目標答復結果的匹配度小于等于第一閾值，將所述智能客服切換到人工客服，以便所述人工客服對所述目標問題進行答復。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述目標答復結果不符合語義分析模型，將所述智能客服切換到人工客服，以便所述人工客服對所述目標問題進行答復。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一問題對應的關鍵詞包括第一業務屬性和/或第一情感屬性；所述第一問題對應的答復結果為將所述第一問題對應的第一業務屬性和/或第一情感屬性作為搜索條件在目標數據庫中確定的答復結果。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一業務屬性用于表征所述第一客戶端咨詢的業務類型；所述第一情感屬性用于表征所述第一客戶端針對所述智能客服提供服務的情感評價。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一樣本數據包括所述第一問題以及至少兩個所述第一問題對應的答復結果；其中，至少兩個所述第一問題對應的答復結果之間的關聯度大于第二閾值。

7.一種信息交互裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于通過智能客服獲取第一客戶端發送的目標問題；

處理單元，用于通過第二機器學習模型獲取所述目標問題對應的目標答復結果；其中，所述第二機器學習模型是通過至少一個第二樣本數據對第一機器學習模型進行訓練得到；所述第一機器學習模型為基于至少一個第一樣本數據訓練得到的模型，所述至少一個第一樣本數據包括第一問題以及所述第一問題對應的答復結果，所述第一問題對應的答復結果為將所述第一問題對應的關鍵詞作為搜索條件在目標數據庫中確定的答復結果；所述至少一個第二樣本數據包括所述第一問題以及經過修正后的所述第一問題對應的答復結果；所述第一問題對應的答復結果為通過所述第一機器學習模型獲取的；

輸出單元，用于輸出所述目標答復結果。

8.一種信息交互設備，其特征在于，包括處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器，所述處理器、輸入設備、輸出設備和存儲器相互連接，其中，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調用所述程序指令，執行如權利要求1-6任一項所述的方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行如權利要求1-6任一項所述的方法。