[發(fā)明專利]智能預(yù)警方法與系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010103422.7
• 申請日: 2020-02-20
• 公開（公告）號: CN111325466A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃北辰;王大偉;王天宇;吳滿芳;楊鐳;付曉
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02
• 代理公司: 北京英特普羅知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015
• 代理人: 鄧小玲

1.一種智能預(yù)警方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)用戶相關(guān)的業(yè)務(wù)場景及與所述業(yè)務(wù)場景相關(guān)的變量指標(biāo)；

配置所述變量指標(biāo)的變量指標(biāo)參數(shù)；

監(jiān)測所述變量指標(biāo)參數(shù)是否超出預(yù)設(shè)的指標(biāo)范圍區(qū)間；

若所述變量指標(biāo)參數(shù)超出所述指標(biāo)范圍區(qū)間，則根據(jù)預(yù)設(shè)的自然語言描述模板以及所述變量指標(biāo)參數(shù)生成預(yù)警信息，以供用戶進(jìn)行查看。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能預(yù)警方法，其特征在于，所述監(jiān)測所述變量指標(biāo)參數(shù)是否超出預(yù)設(shè)的指標(biāo)范圍區(qū)間包括：

獲取所述業(yè)務(wù)場景及所述變量指標(biāo)的歷史時間序列；

通過預(yù)設(shè)的時間序列分解算法將所述歷史時間序列進(jìn)行分解，得到所述歷史時間序列每個時間點的余項分量；

根據(jù)預(yù)設(shè)的異常值檢測算法分析所述每個時間點的余項分量，以得到異常時間點；

判斷所述異常時間點是否在所述指標(biāo)范圍區(qū)間內(nèi)；

所述若所述變量指標(biāo)參數(shù)超出所述指標(biāo)范圍區(qū)間，則根據(jù)預(yù)設(shè)的自然語言描述模板以及所述變量指標(biāo)參數(shù)生成預(yù)警信息，以供用戶進(jìn)行查看包括：

若所述異常時間點超出所述指標(biāo)范圍區(qū)間，則根據(jù)預(yù)設(shè)的自然語言描述模板以及所述異常時間點生成預(yù)警信息，以供用戶進(jìn)行查看。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能預(yù)警方法，其特征在于，所述監(jiān)測所述變量指標(biāo)參數(shù)是否超出預(yù)設(shè)的指標(biāo)范圍區(qū)間包括：

獲取多個目標(biāo)用戶的變量指標(biāo)的變量指標(biāo)參數(shù)；

從所述多個目標(biāo)用戶的變量指標(biāo)參數(shù)中任意選取一個目標(biāo)用戶的變量指標(biāo)參數(shù)作為聚類中心；

計算其他用戶的變量指標(biāo)參數(shù)到所述聚類中心的距離；

監(jiān)測所述距離是否超出預(yù)設(shè)的指標(biāo)范圍區(qū)間；

所述若所述變量指標(biāo)參數(shù)超出所述指標(biāo)范圍區(qū)間，則根據(jù)預(yù)設(shè)的自然語言描述模板以及所述變量指標(biāo)參數(shù)生成預(yù)警信息，以供用戶進(jìn)行查看包括：

若所述距離在預(yù)設(shè)范圍外的變量指標(biāo)參數(shù)，則將變量指標(biāo)參數(shù)作為異常數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)的自然語言描述模板以及所述異常時間點生成預(yù)警信息，以供用戶進(jìn)行查看。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能預(yù)警方法，其特征在于，所述監(jiān)測所述變量指標(biāo)參數(shù)是否超出預(yù)設(shè)的指標(biāo)范圍區(qū)間包括：

獲取所述變量指標(biāo)的變量指標(biāo)參數(shù)的歷史時間序列數(shù)據(jù)；

檢驗所述歷史時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性；

對所述歷史時間序列數(shù)據(jù)中非平穩(wěn)的歷史時間序列數(shù)據(jù)做差分計算，得到差分序列；

計算所述差分序列的自相關(guān)系數(shù)和平均移動系數(shù)；

根據(jù)所述自相關(guān)系數(shù)和所述平均移動系數(shù)對所述差分序列進(jìn)行殘差和白噪聲處理，以得到時間序列相關(guān)模型；

通過所述時間序列相關(guān)模型對待測時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到預(yù)測數(shù)據(jù)；

監(jiān)測所述預(yù)測數(shù)據(jù)是否超出預(yù)設(shè)的指標(biāo)范圍區(qū)間；

所述若所述變量指標(biāo)參數(shù)超出所述指標(biāo)范圍區(qū)間，則根據(jù)預(yù)設(shè)的自然語言描述模板以及所述變量指標(biāo)參數(shù)生成預(yù)警信息，以供用戶進(jìn)行查看包括：

若所述預(yù)測數(shù)據(jù)超出所述指標(biāo)范圍區(qū)間，則根據(jù)預(yù)設(shè)的自然語言描述模板以及所述預(yù)測數(shù)據(jù)生成預(yù)警信息，以供用戶進(jìn)行查看。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能預(yù)警方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的自然語言描述模版以及所述變量指標(biāo)參數(shù)并生成預(yù)警信息，以供用戶進(jìn)行查看包括：

將所述變量指標(biāo)參數(shù)代入至預(yù)設(shè)的自然語言描述模版，以生成所述預(yù)警信息；

將所述預(yù)警信息分成正相關(guān)預(yù)警信息、負(fù)相關(guān)預(yù)警信息與中立預(yù)警信息；

采用對應(yīng)的顏色對所述正相關(guān)預(yù)警信息、所述負(fù)相關(guān)預(yù)警信息與所述中立預(yù)警信息進(jìn)行區(qū)分，以供用戶進(jìn)行查看。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能預(yù)警方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)所述目標(biāo)用戶點擊所述預(yù)警信息時，監(jiān)控所述目標(biāo)用戶對所述預(yù)警信息的處理操作過程；

根據(jù)所述處理操作過程生成日志文件，并存儲所述日志文件。