[發(fā)明專利]密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010103071.X
• 申請(qǐng)日: 2020-02-19
• 公開（公告）號(hào): CN111291698A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉筍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳英飛拓科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市欣亞知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44621
• 代理人: 葛勤;程光慧

1.一種密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別方法，其特征在于，所述密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別方法包括：

獲取抓拍的多個(gè)人臉圖像數(shù)據(jù)；

分別對(duì)多個(gè)人臉圖像數(shù)據(jù)里每個(gè)人臉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測(cè)識(shí)別并提取多個(gè)人臉特征值；

將多個(gè)人臉圖像的人臉特征值以單個(gè)人臉圖像特征值數(shù)為單位分成兩組，利用CPU將第一組人臉特征值與人臉庫進(jìn)行余弦相似度計(jì)算，并獲取余弦相似度最大的多張人臉圖片，以及利用DSP將第二組人臉特征值與人臉庫進(jìn)行進(jìn)行余弦相似度計(jì)算，并獲取余弦相似度最大的多張人臉圖片，其中，人臉庫中預(yù)存有人臉庫特征值向量；

輸出N張相似度最高的人臉圖片。

2.如權(quán)利要求1所述的密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別方法，其特征在于，所述分別對(duì)多個(gè)人臉圖像數(shù)據(jù)里每個(gè)人臉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測(cè)識(shí)別并提取多個(gè)人臉特征值之后，包括：

對(duì)人臉圖像特征值進(jìn)行歸一化處理。

3.如權(quán)利要求2所述的密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別方法，其特征在于，所述利用CPU將第一組人臉特征值與人臉庫進(jìn)行余弦相似度計(jì)算，并獲取余弦相似度最大的多張人臉圖片，具體包括：

將人臉特征值及人臉庫特征值的每個(gè)分量均從32位浮點(diǎn)數(shù)定點(diǎn)化為16位短整形；

對(duì)歸一化且定點(diǎn)化后的人臉特征值與人臉庫特征值進(jìn)行余弦相似度計(jì)算；

將定點(diǎn)余弦相似度轉(zhuǎn)換為32位浮點(diǎn)余弦相似度；

將人臉特征值與人臉庫里所有圖片的人臉庫特征值分別計(jì)算得到的余弦相似度結(jié)果放入結(jié)果緩存區(qū)并進(jìn)行排序，并獲取余弦相似度最大的多張人臉圖片。

4.如權(quán)利要求3所述的密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)歸一化且定點(diǎn)化后的人臉特征值與人臉庫特征值進(jìn)行余弦相似度計(jì)算中使用neon指令集計(jì)算余弦相似度。

5.如權(quán)利要求2所述的密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別方法，其特征在于，所述利用DSP將第二組人臉特征值與人臉庫進(jìn)行進(jìn)行余弦相似度計(jì)算之前，包括：

預(yù)分人臉圖片輸入數(shù)據(jù)內(nèi)存、人臉庫輸入數(shù)據(jù)內(nèi)存、以及DSP參數(shù)傳遞內(nèi)存；

將人臉特征值拷貝至人臉圖片輸入數(shù)據(jù)內(nèi)存，將人臉庫特征值拷貝至人臉庫輸入數(shù)據(jù)內(nèi)存，以及將DSP函數(shù)參數(shù)放入DSP參數(shù)傳遞內(nèi)存；

從DSP函數(shù)參數(shù)中分別解析出待計(jì)算的第二組人臉特征值及人臉庫特征值。

6.如權(quán)利要求5所述的密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別方法，其特征在于，所述利用DSP將第二組人臉特征值與人臉庫進(jìn)行進(jìn)行余弦相似度計(jì)算，并獲取余弦相似度最大的多張人臉圖片，具體包括：

將人臉特征值及人臉庫特征值的每個(gè)分量均從32位浮點(diǎn)數(shù)定點(diǎn)化為16位短整形；

對(duì)歸一化且定點(diǎn)化后的人臉特征值與人臉庫特征值進(jìn)行余弦相似度計(jì)算；

將定點(diǎn)余弦相似度轉(zhuǎn)換為32位浮點(diǎn)余弦相似度；

將人臉特征值與人臉庫里所有圖片的人臉庫特征值分別計(jì)算得到的余弦相似度結(jié)果放入CPU結(jié)果內(nèi)存并進(jìn)行排序，并獲取余弦相似度最大的多張人臉圖片。

7.一種密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別裝置，其特征在于，所述密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別裝置包括：

獲取模塊，用于獲取抓拍的多個(gè)人臉圖像數(shù)據(jù)；

提取模塊，用于分別對(duì)多個(gè)人臉圖像數(shù)據(jù)里每個(gè)人臉圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測(cè)識(shí)別并提取多個(gè)人臉特征值；

計(jì)算模塊，用于將多個(gè)人臉圖像的人臉特征值以單個(gè)人臉圖像特征值數(shù)為單位分成兩組，利用CPU將第一組人臉特征值與人臉庫進(jìn)行余弦相似度計(jì)算，并獲取余弦相似度最大的多張人臉圖片，以及利用DSP將第二組人臉特征值與人臉庫進(jìn)行進(jìn)行余弦相似度計(jì)算，并獲取余弦相似度最大的多張人臉圖片，其中，人臉庫中預(yù)存有人臉庫特征值向量；

顯示模塊，用于輸出N張相似度最高的人臉圖片。

8.如權(quán)利要求7所述的密集人群場(chǎng)景人臉圖像的高速識(shí)別裝置，其特征在于，還包括歸一化模塊，用于：

對(duì)人臉圖像特征值進(jìn)行歸一化處理。