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[發明專利]一種對小程序干預下線的方法、裝置、設備和介質有效

專利信息
申請號: 202010102602.3 申請日: 2020-02-19
公開(公告)號: CN111338937B 公開(公告)日: 2023-06-23
發明(設計)人: 李曉東 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F11/36 分類號: G06F11/36
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 程序 干預 下線 方法 裝置 設備 介質
【權利要求書】:

1.一種對小程序干預下線的方法,其特征在于,包括:

從終端接收小程序運行過程中的質量數據;

根據預先定義的分析規則分析所述質量數據,確定低質數據;

根據所述低質數據,將所述小程序的下線干預指令發送至所述小程序的服務端,以使所述服務端對所述小程序執行下線操作;

其中,所述質量數據包括至少一種埋點事件,以及各埋點事件的埋點數據,其中,所述埋點事件定義為影響小程序運行質量的事件;

所述根據預先定義的分析規則分析所述質量數據,確定低質數據,包括:

根據預先定義的分析規則和所述埋點數據,對各埋點事件進行統計分析,得到不同的設定維度下各埋點事件的統計結果;

將所述各埋點事件的統計結果與各埋點事件對應的低質閾值進行比較,基于比較結果確定所述低質數據。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述質量數據是所述終端通過所述小程序的宿主應用中的質量信息打點SDK獲取并發送。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述埋點事件包括如下中至少之一:白屏、請求異常、加載時長超時。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據預先定義的分析規則分析所述質量數據,確定低質數據,包括:

根據預先定義的分析規則分析所述質量數據,確定初始低質數據;

將所述初始低質數據發送至預先配置的驗證環境進行復驗,并根據復驗結果確定最終的低質數據。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將所述小程序的下線干預指令發送至所述小程序的服務端之后,所述方法還包括:

實時接收所述終端基于所述小程序的流量信息;

根據所述流量信息及其持續時長判斷對所述小程序的干預結果。

6.一種對小程序干預下線的裝置,其特征在于,包括:

質量數據接收模塊,用于從終端接收小程序運行過程中的質量數據;

低質數據確定模塊,用于根據預先定義的分析規則分析所述質量數據,確定低質數據;

下線干預指令發送模塊,用于根據所述低質數據,將所述小程序的下線干預指令發送至所述小程序的服務端,以使所述服務端對所述小程序執行下線操作;

其中,所述質量數據包括至少一種埋點事件,以及各埋點事件的埋點數據,其中,所述埋點事件定義為影響小程序運行質量的事件;

所述低質數據確定模塊,包括:

統計分析單元,用于根據預先定義的分析規則和所述埋點數據,對各埋點事件進行統計分析,得到不同的設定維度下各埋點事件的統計結果;

低質數據確定單元,用于將所述各埋點事件的統計結果與各埋點事件對應的低質閾值進行比較,基于比較結果確定所述低質數據。

7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述質量數據是所述終端通過所述小程序的宿主應用中的質量信息打點SDK獲取并發送。

8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述埋點事件包括如下中至少之一:白屏、請求異常、加載時長超時。

9.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述低質數據確定模塊,包括:

初始低質數據確定單元,用于根據預先定義的分析規則分析所述質量數據,確定初始低質數據;

復驗單元,用于將所述初始低質數據發送至預先配置的驗證環境進行復驗,并根據復驗結果確定最終的低質數據。

10.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

后驗模塊,用于在所述下線干預指令發送模塊將所述小程序的下線干預指令發送至所述小程序的服務端之后,實時接收所述終端基于所述小程序的流量信息,根據所述流量信息及其持續時長判斷對所述小程序的干預結果。

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