[發明專利]配額管理方法及設備

有效

• 申請號: 202010099698.2
• 申請日: 2020-02-18
• 公開（公告）號: CN111447577B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 田雨;孫鑫;杜宇;謝戇瀟
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04W4/24
• 分類號: H04W4/24;H04W24/02;H04W24/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 李陽;臧建明

1.一種配額管理方法，其特征在于，包括：

接收網元發送的配額分配請求，其中所述配額分配請求攜帶目標用戶的用戶標識；

根據所述用戶標識獲取所述目標用戶對應的設定預測模型，其中所述設定預測模型是根據所述目標用戶的在第一預設時間段內的數據使用信息和實際配額訓練得到的；

將第二預設時間段內的數據使用信息輸入所述設定預測模型獲得所述目標用戶的本次目標配額；

將所述本次目標配額發送至所述網元，以使網元根據目標配額為目標用戶的終端提供移動數據服務；

其中，

所述第二預設時間段為最近預設時間段；

其中，

在所述接收網元發送的配額分配請求之前，還包括：

建立初始預測模型，隨機且均勻的生成所述初始預測模型內各權重的初始值；

獲取訓練樣本集，其中所述訓練樣本集中包括目標用戶的在第一預設時間段內的數據使用信息以及對應的實際配額；

采用設定算法，從數據使用信息中取樣隨機輸入初始預測模型中，計算得到預測配額；

計算所述預測配額與所述實際配額的誤差，采用誤差最小化定位方法調整所述初始預測模型內各權重的值；

根據所述數據使用信息對預測模型進行迭代訓練調整各權重的值，直至預測模型的整體誤差小于設定閾值時停止訓練；

將最后調整后的預測模型確定為訓練好的設定預設模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述本次目標配額發送至網元之前，還包括：

將本次目標配額與數據庫中保存的上次目標配額作差，獲取配額偏差；

若所述配額偏差大于預設偏差閾值，則將數據庫保存的上次目標配額或原始配額發送至所述網元。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始配額包括默認配額、計費組別級配額或用戶級通用配額。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述本次目標配額發送至網元之前，還包括：

根據所述用戶標識獲取所述目標用戶的套餐余量；

若所述套餐余量小于預設余量閾值，則將所述目標用戶的本次目標配額減去設定配額，并將剩余的配額發送至所述網元。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述設定算法為恰當算法。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述數據使用信息包括數據使用量和數據使用時長。

7.一種配額管理設備，其特征在于，包括：至少一個處理器和存儲器；所述存儲器存儲計算機執行指令；所述至少一個處理器執行所述存儲器存儲的計算機執行指令，使得所述至少一個處理器執行如下步驟：

接收網元發送的配額分配請求，其中所述配額分配請求攜帶目標用戶的用戶標識；

根據所述用戶標識獲取所述目標用戶對應的設定預測模型，其中所述設定預測模型是根據所述目標用戶的在第一預設時間段內的數據使用信息和實際配額訓練得到的；

將第二預設時間段內的數據使用信息輸入所述設定預測模型獲得所述目標用戶的本次目標配額；

將所述本次目標配額發送至所述網元，以使網元根據目標配額為目標用戶的終端提供移動數據服務；

其中，

所述第二預設時間段為最近預設時間段；

其中，

在所述接收網元發送的配額分配請求之前，所述步驟還包括：

建立初始預測模型，隨機且均勻的生成所述初始預測模型內各權重的初始值；

獲取訓練樣本集，其中所述訓練樣本集中包括目標用戶的在第一預設時間段內的數據使用信息以及對應的實際配額；

采用設定算法，從數據使用信息中取樣隨機輸入初始預測模型中，計算得到預測配額；

計算所述預測配額與所述實際配額的誤差，采用誤差最小化定位方法調整所述初始預測模型內各權重的值；

根據所述數據使用信息對預測模型進行迭代訓練調整各權重的值，直至預測模型的整體誤差小于設定閾值時停止訓練；

將最后調整后的預測模型確定為訓練好的設定預設模型。