[發(fā)明專利]證件信息自動(dòng)歸類的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010098470.1
• 申請(qǐng)日: 2020-02-18
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111340078A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王威;蔣暉;韓茂琨;劉玉宇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/42;G06F16/55
• 代理公司: 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 孫強(qiáng)

本公開(kāi)提供了一種證件信息自動(dòng)歸類的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。本公開(kāi)涉及智能決策中的分類模型。該方法通過(guò)將圖像輸入用于劃分區(qū)域的區(qū)域劃分模型，由區(qū)域劃分模型輸出劃分區(qū)域后的圖像，每個(gè)區(qū)域包括一種特定類型的圖像元素，針對(duì)每個(gè)劃分區(qū)域確定的像素值最大值除以該圖像元素類型對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)像素最大值得到該劃分區(qū)域的像素值調(diào)整因子，用該像素值調(diào)整因子乘以該劃分區(qū)域的每個(gè)像素值，得到該劃分區(qū)域的像素調(diào)整后圖像，將該像素調(diào)整后圖像變換成基準(zhǔn)尺寸的圖像，基于劃分區(qū)域?qū)?yīng)的模板，從劃分區(qū)域中提取信息到相應(yīng)類別的信息存儲(chǔ)庫(kù)，從而在整體上識(shí)別出目標(biāo)證件的信息，并且方便不同證件的識(shí)別和提高不同證件的識(shí)別效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能決策中的分類模型，特別涉及一種證件信息自動(dòng)歸類的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

在相關(guān)技術(shù)中，對(duì)證件上所有的區(qū)域采用同樣的識(shí)別精確度進(jìn)行識(shí)別，發(fā)現(xiàn)當(dāng)滿足文字的識(shí)別精確度時(shí)，照片的識(shí)別精確度不高。另外，同證件掃描采用的光線不同，導(dǎo)致部分證件無(wú)法識(shí)別，識(shí)別的局限性較大。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)旨在提供一種證件信息自動(dòng)歸類的方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，其能夠針對(duì)不同證件共用同一識(shí)別精度，并且方便不同證件的識(shí)別和提高不同證件的識(shí)別效率，從而提高證件識(shí)別的通用性和準(zhǔn)確度。

根據(jù)本公開(kāi)的一方面，提供了一種證件信息自動(dòng)歸類的方法，包括：獲取目標(biāo)證件的圖像；將所述圖像輸入用于劃分區(qū)域的區(qū)域劃分模型，由區(qū)域劃分模型輸出劃分區(qū)域后的圖像，每個(gè)區(qū)域包括一種特定類型的圖像元素；針對(duì)每個(gè)劃分區(qū)域，確定該劃分區(qū)域中的像素值最大值；基于每個(gè)劃分區(qū)域?qū)?yīng)的圖像元素類型，查找該圖像元素類型對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)像素最大值和基準(zhǔn)尺寸；將確定的劃分區(qū)域中的像素值最大值除以該圖像元素類型對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)像素最大值得到該劃分區(qū)域的像素值調(diào)整因子，用該像素值調(diào)整因子乘以該劃分區(qū)域的每個(gè)像素值，得到該劃分區(qū)域的像素調(diào)整后圖像；將該像素調(diào)整后圖像變換成所述基準(zhǔn)尺寸的圖像；基于所述劃分區(qū)域?qū)?yīng)的模板，從所述劃分區(qū)域中提取信息到相應(yīng)類別的信息存儲(chǔ)庫(kù)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述獲取目標(biāo)證件的圖像，包括：

將所述目標(biāo)證件圖像輸入清晰度判定模型，由所述清晰度判定模型輸出所述目標(biāo)證件圖像的清晰度；

若所述清晰度低于預(yù)定清晰度閥值，則放棄所述目標(biāo)證件圖像。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述清晰度判定模型通過(guò)以下方式預(yù)先訓(xùn)練而成：

獲取圖像樣本集合，所述圖像樣本中的每個(gè)圖像樣本具有貼好的清晰度標(biāo)簽；

將所述圖像樣本中的每個(gè)圖像樣本輸入清晰度判定模型，由清晰度判定模型輸出判定的圖像清晰度，將圖像清晰度與貼好的圖像清晰度標(biāo)簽對(duì)應(yīng)，如不一致，則調(diào)整所述區(qū)域劃分模型的系數(shù)，使得判定的圖像清晰度與貼好的清晰度區(qū)域標(biāo)簽對(duì)應(yīng)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述區(qū)域劃分模型通過(guò)以下方式預(yù)先訓(xùn)練而成：

獲取圖像樣本集合，所述圖像樣本中的每個(gè)圖像樣本具有貼好的圖像區(qū)域標(biāo)簽；

將所述圖像樣本中的每個(gè)圖像樣本輸入?yún)^(qū)域劃分模型，由區(qū)域劃分模型輸出判定的圖像區(qū)域，將圖像區(qū)域與貼好的圖像區(qū)域標(biāo)簽對(duì)應(yīng)，如不一致，則調(diào)整所述區(qū)域劃分模型的系數(shù)，使得判定的圖像區(qū)域與貼好的圖像區(qū)域標(biāo)簽對(duì)應(yīng)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述針對(duì)每個(gè)劃分區(qū)域，確定該劃分區(qū)域中的像素值最大值，包括：

遍歷每個(gè)所述劃分區(qū)域，獲取所述劃分區(qū)域?qū)?yīng)的像素值；

匯總對(duì)應(yīng)的所述像素值，建立像素值直方圖；

從所述像素值直方圖中抽取最大的像素值，以確定該劃分區(qū)域中的像素值最大值。

根據(jù)本公開(kāi)的一方面，提供了一種證件信息自動(dòng)歸類的裝置，包括：