[發明專利]一種基于人工智能識別的影像處理系統有效
| 申請號: | 202010095681.X | 申請日: | 2020-02-17 |
| 公開(公告)號: | CN111325133B | 公開(公告)日: | 2023-09-29 |
| 發明(設計)人: | 孫克道;楊學杰;楊光;李思毛 | 申請(專利權)人: | 深圳龍安電力科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V40/16;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司: | 東莞市神州眾達專利商標事務所(普通合伙) 44251 | 代理人: | 劉漢民 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 人工智能 識別 影像 處理 系統 | ||
本發明公開了一種基于人工智能識別的影像處理系統,其包括以下設備:影像監測設備,用于記錄影像監測畫面;目標物監測設備,用于監測在警示區域內存在的人體目標物,并發出目標物監測信息;智能監測設備,用于實時接收所述目標物監測信息;從所述影像監測設備調取在t時間內的影像監測畫面,并利用人工智能識別模型對該影像監測畫面進行識別,判定該影像監測畫面中是否存在人體目標物;人臉識別設備,用于當從所述智能監測設備獲取到所述人臉識別信號后,將所述待測人臉圖像與后臺數據庫中的安全人臉圖像進行相似度比較。本技術方案可以達到加強在復雜監控環境中對目標物的識別效果,提高監控準確度。
技術領域
本發明涉及視頻監控技術領域,尤其涉及一種基于人工智能識別的影像處理系統。
背景技術
目前,對于監控區域內開展視頻影像監控,是眾多有關視頻監控的技術人員仍在不斷開發和研究的一項重要技術領域。因為如果完全依賴于人工監控,會有一是效率低下,二是成本增加,三是監控失誤率或遺漏率高的現實缺陷。為解決這些缺陷,眾多相關技術領域的人員也進行了深入的研發和探索。
而在現階段,在視頻監控中加入人臉識別進行實時監控是被廣泛使用的技術手段,但是在一定距離下捕捉人臉又是一項重要的技術問題。由于人臉會在一定近的距離下才會被呈現和捕捉,此時可能目標物距離需防備的被保護物已非常接近,常見的常見如文物保護、展覽保護場景等。而在這些場景下,由于燈光等因素,影像監控對于人體的捕捉亦未必非常及時,也就導致了后續人臉捕捉延遲的問題,這對于在這些場景下的被保護物的實際保護效果會產生較大的風險和負面影響。
為此,如何在這些場景下加強對影響處理前的識別,成為了相關技術領域的技術人員需要解決的技術問題之一。
發明內容
為了克服現有技術的不足,本發明所解決的技術問題是一種基于人工智能識別的影像處理系統。
為解決上述技術問題,本發明所采用的技術方案內容具體如下:
一種基于人工智能識別的影像處理系統,其包括以下設備:
影像監測設備,用于記錄警示區域內的影像監測畫面;
目標物監測設備,用于監測在警示區域內存在的人體目標物,并發出目標物監測信息;
智能監測設備,用于實時接收所述目標物監測信息;當一段時間t內所述目標物監測信息顯示未監測到人體目標物時,從所述影像監測設備調取在t時間內的影像監測畫面,并利用已訓練的人工智能識別模型對該影像監測畫面進行識別,判定該影像監測畫面中是否存在人體目標物;若判定存在,則發送人臉識別信號;所述人工智能識別模型是基于在ImageNet上預訓練好的AlexNet神經網絡模型,使用具有大于1000張的人體樣本圖片所訓練得到的;
人臉識別設備,用于當從所述目標物監測設備獲取到所述目標物監測信息,或者從所述智能監測設備獲取到所述人臉識別信號后,對所述人體目標物進行人臉識別,并得到待測人臉圖像;將所述待測人臉圖像與后臺數據庫中的安全人臉圖像進行相似度比較,若所述待測人臉圖像與所述安全人臉圖像相似度小于預設閾值,則觸發提醒信號。
為實現上述發明目的,發明人在本技術方案中,結合了影像監測設備、目標物監測設備、智能監測設備以及人臉識別設備各自的功能以達到對目標物實現人工智能識別以及相關圖像處理的技術手段,從而達到了對復雜環境中監測人體目標物的技術效果。
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