[發(fā)明專利]一種問診問題輸出方法、裝置以及電子設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010091503.X | 申請日: | 2020-02-13 |
| 公開(公告)號: | CN111326251B | 公開(公告)日: | 2023-08-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 夏源;施振輝;王曉榮;陸超;黃海峰 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243 | 代理人: | 許靜;黃燦 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 問診 問題 輸出 方法 裝置 以及 電子設(shè)備 | ||
1.一種問診問題輸出方法,其特征在于,所述方法包括:
根據(jù)第一對象的第一癥狀進(jìn)行疾病先驗概率預(yù)測,得到所述第一對象針對所述第一癥狀的疾病先驗概率;
將癥狀狀態(tài)向量以及所述疾病先驗概率輸入已訓(xùn)練的對抗生成網(wǎng)絡(luò),輸出第二癥狀的問診問題,其中,所述癥狀狀態(tài)向量中所述第一癥狀對應(yīng)的狀態(tài)值指示所述第一對象存在所述第一癥狀,其中,所述第二癥狀為下一個預(yù)測癥狀,所述癥狀狀態(tài)向量中包括N個癥狀的狀態(tài)值,N為大于1的整數(shù),所述N個癥狀為根據(jù)歷史診斷數(shù)據(jù)統(tǒng)計的所有癥狀,即癥狀空間中的所有癥狀。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述輸出第二癥狀的問診問題之后,還包括:
接收所述第一對象針對所述第二癥狀的問診問題輸入的回答信息;
根據(jù)所述回答信息更新所述癥狀狀態(tài)向量,且在所述回答信息指示所述第一對象存在所述第二癥狀的情況下,將所述第二癥狀添加到所述第一癥狀中,并返回所述根據(jù)第一對象的第一癥狀進(jìn)行疾病先驗概率預(yù)測,得到所述第一對象針對所述第一癥狀的疾病先驗概率的步驟,直到所述疾病先驗概率滿足問診停止條件。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)第一對象的第一癥狀進(jìn)行疾病先驗概率預(yù)測,得到所述第一對象針對所述第一癥狀的疾病先驗概率之前,還包括:
接收所述第一對象輸入的第一內(nèi)容;
對所述第一內(nèi)容進(jìn)行分詞處理,獲取與醫(yī)療相關(guān)的分詞;
依據(jù)所述與醫(yī)療相關(guān)的分詞得到所述第一癥狀。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述問診停止條件包括所述疾病先驗概率中包括大于預(yù)設(shè)概率閾值的目標(biāo)概率。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,直到所述疾病先驗概率滿足問診停止條件,還包括:輸出針對所述第一對象的問診序列,其中,所述問診序列中包括以輸出時間順序排序的第二癥狀的問診問題。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,通過以下方式得到所述已訓(xùn)練的對抗生成網(wǎng)絡(luò):
獲取M個樣本問診序列以及每個樣本問診序列的疾病診斷標(biāo)簽,M為正整數(shù);
獲取每個所述樣本問診序列分別對應(yīng)的多個樣本癥狀狀態(tài)向量,以及針對每個樣本癥狀狀態(tài)向量中指示存在的樣本癥狀的訓(xùn)練疾病先驗概率;
根據(jù)每個所述樣本問診序列分別對應(yīng)的多個樣本癥狀狀態(tài)向量以及針對每個樣本癥狀狀態(tài)向量中指示存在的樣本癥狀的訓(xùn)練疾病先驗概率對對抗生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述已訓(xùn)練的對抗生成網(wǎng)絡(luò)。
7.一種問診問題輸出裝置,其特征在于,所述裝置包括:
先驗概率預(yù)測模塊,用于根據(jù)第一對象的第一癥狀進(jìn)行疾病先驗概率預(yù)測,得到所述第一對象針對所述第一癥狀的疾病先驗概率;
輸出模塊,用于將癥狀狀態(tài)向量以及所述疾病先驗概率輸入已訓(xùn)練的對抗生成網(wǎng)絡(luò),輸出第二癥狀的問診問題,其中,所述癥狀狀態(tài)向量中所述第一癥狀對應(yīng)的狀態(tài)值指示所述第一對象存在所述第一癥狀,其中,所述第二癥狀為下一個預(yù)測癥狀,所述癥狀狀態(tài)向量中包括N個癥狀的狀態(tài)值,N為大于1的整數(shù),所述N個癥狀為根據(jù)歷史診斷數(shù)據(jù)統(tǒng)計的所有癥狀,即癥狀空間中的所有癥狀。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,還包括:
回答接收模塊,用于接收所述第一對象針對所述第二癥狀的問診問題輸入的回答信息;
更新模塊,用于根據(jù)所述回答信息更新所述癥狀狀態(tài)向量,且在所述回答信息指示所述第一對象存在所述第二癥狀的情況下,將所述第二癥狀添加到所述第一癥狀中,并返回所述根據(jù)第一對象的第一癥狀進(jìn)行疾病先驗概率預(yù)測,得到所述第一對象針對所述第一癥狀的疾病先驗概率的步驟,直到所述疾病先驗概率滿足問診停止條件。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,還包括:
內(nèi)容接收模塊,用于接收所述第一對象輸入的第一內(nèi)容;
分詞模塊,用于對所述第一內(nèi)容進(jìn)行分詞處理,獲取與醫(yī)療相關(guān)的分詞;
第一針狀獲取模塊,用于依據(jù)所述與醫(yī)療相關(guān)的分詞得到所述第一癥狀。
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