[發明專利]二維碼圖像二值化處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202010091192.7
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111259680B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 楊磊磊
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14
• 代理公司: 北京永新同創知識產權代理有限公司 11376
• 代理人: 林錦輝;劉景峰

本公開提供了一種二維碼圖像二值化處理方法及裝置，方法包括：使用至少兩種二值化算法，分別對所獲取的待處理圖像進行二值化處理，得到對應的二值化圖像以及二值化圖像中每個像素點的置信度；基于所得到的二值化圖像中的各個像素點的置信度，確定該像素點的權重；基于所得到的各個像素點的權重對所得到的二值化圖像進行融合處理。本公開的融合處理過程綜合考慮了多種二值化算法的二值化處理效果，對于融合處理后的二值化圖像中每個像素點的像素值，采用二值化處理效果最好的二值化算法的二值化結果，這樣通過多種二值化算法來克服同時涉及的不利于二值化處理的多種情形，使得融合處理后的二值化圖像保留盡可能多的信息，減少信息缺失。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，具體地，涉及一種二維碼圖像二值化處理方法及裝置。

背景技術

圖像的二值化處理是將圖像轉變成呈現黑白效果的二值化圖像，二值化圖像中像素點的像素值為0或255。圖像的二值化處理使得圖像中的數據量減少以凸顯出目標的輪廓。

圖像的二值化處理應用于各個領域的圖像識別和圖像處理過程中，例如目前廣泛應用的二維碼識別領域。在二維碼識別過程中，相機采集到一幀二維碼圖像后，首先將該二維碼圖像轉換成灰度圖像，然后對該灰度圖像進行二值化處理以得到二維碼圖像對應的二值化圖像，最后對該二值化圖像進行識別。在此過程中，二值化處理的效果好壞會對二維碼識別產生直接影響，二值化處理的效果體現在二值化圖像上，比如二值化圖像中存在污損、缺失等二值化效果不好的情況時，可能會導致識別失敗。

發明內容

鑒于上述，本公開提供了一種二維碼圖像二值化處理方法及裝置。利用該二維碼圖像二值化處理方法及裝置，使用至少兩種二值化算法進行二值化處理并得到對應的二值化圖像，再基于由各個像素點的置信度確定的權重來對所得到的二值化圖像進行融合處理。融合處理過程綜合考慮了多種二值化算法的二值化處理效果，對于融合處理后的二值化圖像中每個像素點的像素值，采用二值化處理效果最好(由權重最大來體現)的二值化算法的二值化結果，這樣通過多種二值化算法來克服同時涉及的不利于二值化處理的多種情形，使得融合處理后的二值化圖像保留盡可能多的信息，減少信息缺失。

根據本公開的一個方面，提供了一種對二維碼圖像進行二值化處理的方法，包括：獲取一幀待處理圖像；使用至少兩種二值化算法，分別對所述待處理圖像進行二值化處理，得到對應的二值化圖像以及所述二值化圖像中每個像素點的置信度；基于所得到的二值化圖像中的各個像素點的置信度，確定該像素點的權重；以及基于所得到的各個像素點的權重對所得到的二值化圖像進行融合處理，其中，針對所得到的二值化圖像中的處于相同位置的各個像素點，權重最大的像素點的像素值被作為經過融合處理后的二值化圖像的對應位置處的像素點的像素值。

可選地，在上述方面的一個示例中，還包括：確定每種二值化算法的算法權重；以及基于所得到的二值化圖像中的各個像素點的置信度，確定該像素點的權重包括：針對所述二值化圖像中的每個像素點，基于置信度和對應的算法權重來確定該像素點的權重。

可選地，在上述方面的一個示例中，針對所述二值化圖像中的每個像素點，基于置信度和對應的算法權重來確定該像素點的權重包括：針對所述二值化圖像中的每個像素點，使用指定函數來確定該像素點的權重，所述指定函數是以置信度為自變量，以權重為因變量以及以算法權重為系數的單調遞增函數。

可選地，在上述方面的一個示例中，確定每種二值化算法的算法權重包括：確定每個二值化圖像的離散程度，所述離散程度用于表征該二值化圖像中黑白區域分布；以及基于所述離散程度，確定每個二值化圖像所采用的二值化算法的算法權重。

可選地，在上述方面的一個示例中，確定每個二值化圖像的離散程度包括：將該二值化圖像劃分為多個區域，并且統計在各個區域的邊界上的分界位置的總數量，以作為該二值化圖像的離散程度；或者針對該二值化圖像中的各個像素值，基于該像素值和該二值化圖像中所有像素點的像素值，計算該像素值的熵值；并將該二值化圖像中各個像素值的熵值之和確定為該二值化圖像的離散程度。