[發明專利]二維碼圖像二值化處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202010091192.7
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111259680B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 楊磊磊
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06K7/14
• 分類號: G06K7/14
• 代理公司: 北京永新同創知識產權代理有限公司 11376
• 代理人: 林錦輝;劉景峰

1.一種對二維碼圖像進行二值化處理的方法，包括：

獲取一幀待處理圖像；

使用至少兩種二值化算法，分別對所述待處理圖像進行二值化處理，得到對應的二值化圖像以及所述二值化圖像中每個像素點的置信度；

基于所得到的二值化圖像中的各個像素點的置信度，確定該像素點的權重；以及

基于所得到的各個像素點的權重對所得到的二值化圖像進行融合處理，其中，針對所得到的二值化圖像中的處于相同位置的各個像素點，權重最大的像素點的像素值被作為經過融合處理后的二值化圖像的對應位置處的像素點的像素值，

其中，所述方法還包括：

確定每種二值化算法的算法權重；以及

基于所得到的二值化圖像中的各個像素點的置信度，確定該像素點的權重包括：

針對所述二值化圖像中的每個像素點，基于置信度和對應的算法權重來確定該像素點的權重。

2.如權利要求1所述的方法，其中，針對所述二值化圖像中的每個像素點，基于置信度和對應的算法權重來確定該像素點的權重包括：

針對所述二值化圖像中的每個像素點，使用指定函數來確定該像素點的權重，所述指定函數是以置信度為自變量，以權重為因變量以及以算法權重為系數的單調遞增函數。

3.如權利要求1所述的方法，其中，確定每種二值化算法的算法權重包括：

確定每個二值化圖像的離散程度，所述離散程度用于表征該二值化圖像中黑白區域分布；以及

基于所述離散程度，確定每個二值化圖像所采用的二值化算法的算法權重。

4.如權利要求3所述的方法，其中，確定每個二值化圖像的離散程度包括：

將該二值化圖像劃分為多個區域，并且統計在各個區域的邊界上的分界位置的總數量，以作為該二值化圖像的離散程度；或者

針對該二值化圖像中的各個像素值，基于該像素值和該二值化圖像中所有像素點的像素值，計算該像素值的熵值；并將該二值化圖像中各個像素值的熵值之和確定為該二值化圖像的離散程度。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述二值化圖像中各個像素點的置信度根據以下方式得到的：

針對所述二值化圖像中的各個像素點，計算該像素點在所述待處理圖像中的對應像素點的灰度值與應用于該二值化圖像的二值化算法所采用的二值化閾值之間的差值；以及

基于所述差值的絕對值確定該像素點的置信度。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述二值化圖像中各個像素點的置信度根據以下方式得到的：

將所述二值化圖像劃分為多個區域；

確定所述二值化圖像中的各個像素點所屬的區域，作為該像素點的鄰域；以及

針對所述二值化圖像中的各個像素點，基于該像素點在所述待處理圖像中的對應像素點的灰度值和所述鄰域中的各像素點在所述待處理圖像中的對應像素點的灰度值，計算該像素點所屬的鄰域對應的熵值，以作為該像素點的置信度。

7.如權利要求1所述的方法，其中，在基于所得到的二值化圖像中的各個像素點的置信度，確定該像素點的權重之前，所述方法還包括：

針對所得到的二值化圖像中的處于相同位置的各個像素點，在所述各個像素點的像素值相同時，將該像素值確定為經過融合處理后的二值化圖像中的對應像素點的像素值；以及

基于所得到的二值化圖像中的各個像素點的置信度，確定該像素點的權重包括：

針對所得到的二值化圖像中的處于相同位置的各個像素點，在所述各像素點的像素值不同時，基于所得到的二值化圖像中的各個像素點的置信度，確定該像素點的權重。

8.如權利要求1-7中任一所述的方法，其中，所述待處理圖像為二維碼圖像；所述方法還包括：

對經過融合處理后的二值化圖像進行識別，以得到所述二維碼圖像中的信息。