[發明專利]測試分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010091087.3
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111309572B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 楊萬強;王鵬飛;劉海英
• 申請（專利權）人: 上海復深藍軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 南京思拓知識產權代理事務所(普通合伙) 32288
• 代理人: 苗建

本發明涉及軟件測試領域，公開了一種測試分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其方法包括：獲取性能測試數據；將性能測試數據輸入性能分析模型，性能分析模型基于雙向長短時記憶神經網絡算法；獲取性能分析模型輸出的檢索關鍵字；根據檢索關鍵字在專家意見數據庫中查找性能測試數據的分析結果。本發明可以提供適用于解決技術問題的指導性措施，提高軟件性能優化的效率。

技術領域

本發明涉及軟件測試領域，尤其涉及一種測試分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著性能測試自動化技術的發展，性能測試的過程不斷趨向系統化、標準化。性能測試的效率大為提升，而性能測試報告的成本大大降低。

然而，現有的性能測試報告僅能客觀地反映測試過程中發生的技術問題。技術問題的解決還是要依賴工作人員的分析，對工作人員的處理經驗依賴性較大。現有的性能測試報告無法提供適用于解決技術問題的指導性措施。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種測試分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以提供適用于解決技術問題的指導性措施。

一種測試分析方法，包括：

獲取性能測試數據；

將所述性能測試數據輸入性能分析模型，所述性能分析模型基于雙向長短時記憶神經網絡算法；

獲取所述性能分析模型輸出的檢索關鍵字；

根據所述檢索關鍵字在專家意見數據庫中查找所述性能測試數據的分析結果。

一種測試分析裝置，包括：

獲取測試數據模塊，用于獲取性能測試數據；

模型處理模塊，用于將所述性能測試數據輸入性能分析模型，所述性能分析模型基于雙向長短時記憶神經網絡算法；

獲取關鍵字模塊，用于獲取所述性能分析模型輸出的檢索關鍵字；

查找分析結果模塊，用于根據所述檢索關鍵字在專家意見數據庫中查找所述性能測試數據的分析結果。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述測試分析方法。

一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述測試分析方法。

上述測試分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質，通過性能分析模型處理性能測試數據，獲得用于定位性能測試數據存在的技術問題的檢索關鍵字，然后通過檢索關鍵字在專家意見數據庫查找匹配的專家意見，獲得分析結果。本發明可以提供適用于解決技術問題的指導性措施，提高軟件性能優化的效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對本發明實施例的描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明一實施例中測試分析方法的一應用環境示意圖；

圖2是本發明一實施例中測試分析方法的一流程示意圖；

圖3是本發明一實施例中測試分析方法的一流程示意圖；

圖4是本發明一實施例中LSTM模型的數據處理示意圖；

圖5是本發明一實施例中測試分析方法的一流程示意圖；

圖6是本發明一實施例中測試分析方法的一流程示意圖；