[發明專利]測試分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010091087.3
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111309572B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 楊萬強;王鵬飛;劉海英
• 申請（專利權）人: 上海復深藍軟件股份有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 南京思拓知識產權代理事務所(普通合伙) 32288
• 代理人: 苗建

1.一種測試分析方法，其特征在于，包括：

獲取軟件測試的性能測試數據；

將所述性能測試數據輸入性能分析模型，所述性能分析模型基于雙向長短時記憶神經網絡算法；

獲取所述性能分析模型輸出的檢索關鍵字，所述檢索關鍵字包括一個或多個關鍵字，每個關鍵字包含與之對應的權重值；

根據所述檢索關鍵字在專家意見數據庫中查找所述性能測試數據的分析結果；

所述將所述性能測試數據輸入性能分析模型，所述性能分析模型基于雙向長短時記憶神經網絡之前，還包括：

根據性能問題數據構建性能數據向量，并設置所述性能數據向量為問題向量；

根據專家意見構建意見關鍵詞向量，并設置所述意見關鍵詞向量為答案向量；

通過LSTM標準反向傳播算法訓練所述問題向量和所述答案向量，生成所述性能分析模型。

2.如權利要求1所述的測試分析方法，其特征在于，所述根據性能問題數據構建性能數據向量，并設置所述性能數據向量為問題向量，包括：

基于標簽分隔符將所述性能問題數據劃分為多個數據輸入；

通過wordembedding技術將所述數據輸入embedding化，生成所述性能數據向量。

3.如權利要求1所述的測試分析方法，其特征在于，所述根據性能問題數據構建性能數據向量，并設置所述性能數據向量為問題向量之前，還包括：

收集問題數據，設置所述問題數據的分類、標簽，形成所述性能問題數據；

將所述性能問題數據與專家意見關聯，根據預設提取規則從所述性能問題數據提取意見關鍵字；

根據所述意見關鍵字設置所述專家意見的優先級。

4.如權利要求3所述的測試分析方法，其特征在于，所述問題數據的分類包括服務器、中間件、數據庫和應用程序。

5.一種測試分析裝置，其特征在于，包括：

獲取測試數據模塊，用于獲取軟件測試的性能測試數據；

模型處理模塊，用于將所述性能測試數據輸入性能分析模型，所述性能分析模型基于雙向長短時記憶神經網絡算法；

獲取關鍵字模塊，用于獲取所述性能分析模型輸出的檢索關鍵字，所述檢索關鍵字包括一個或多個關鍵字，每個關鍵字包含與之對應的權重值；

查找分析結果模塊，用于根據所述檢索關鍵字在專家意見數據庫中查找所述性能測試數據的分析結果；

設置問題向量模塊，用于根據性能問題數據構建性能數據向量，并設置所述性能數據向量為問題向量；

設置答案向量模塊，用于根據專家意見構建意見關鍵詞向量，并設置所述意見關鍵詞向量為答案向量；

生成模型模塊，用于通過LSTM標準反向傳播算法訓練所述問題向量和所述答案向量，生成所述性能分析模型。

6.如權利要求5所述的測試分析裝置，其特征在于，所述設置問題向量模塊包括：

分割單元，用于基于標簽分隔符將所述性能問題數據劃分為多個數據輸入；

轉化單元，用于通過wordembedding技術將所述數據輸入embedding化，生成所述性能數據向量。

7.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4中任一項所述測試分析方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述測試分析方法。