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[發明專利]一種圖數據上的語義關聯搜索的查詢松弛方法有效

專利信息
申請號: 202010089733.2 申請日: 2020-02-13
公開(公告)號: CN113254718B 公開(公告)日: 2023-08-29
發明(設計)人: 李舒馨;程龔 申請(專利權)人: 南京大學
主分類號: G06F16/901 分類號: G06F16/901;G06F16/903;G06F40/30
代理公司: 南京天翼專利代理有限責任公司 32112 代理人: 奚銘
地址: 210023 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據 語義 關聯 搜索 查詢 松弛 方法
【權利要求書】:

1.一種圖數據上的語義關聯搜索的查詢松弛方法,其特征是將語義關聯看作樹形,樹中的葉子節點都為實體,其中用于搜索的實體為查詢實體,語義關聯的直徑為任意兩個實體間的最大距離,對于給定的實體關聯圖G和直徑約束D,以及非空查詢實體集合Q,計算出Q的最大成功子查詢集合Qmax用于搜索,實現查詢松弛;

計算Qmax時首先分別計算所有查詢實體qe的優先級pr,建立元組qe,qe,pr,將其加入優先隊列中,只要優先隊列不為空,就取出隊首元組,即當前優先隊列中優先級最高的元組,對隊首元組的查詢實體qe進行驗證,以隊首元組的查詢實體qe為驗證點,計算相對于驗證點滿足距離條件的所有查詢實體得到子查詢集合Qe,作為最優解,如當前元組計算的Qe大于前一組元組的Qe,則更新最優解,直至當前實體的優先級已經無法得出更優的解,則終止,得到的最大Qe即為最大成功子查詢集合Qmax;所述距離條件為:

(1)任意一個子查詢集合中的查詢實體到驗證點的距離不超過

(2)如果直徑約束是奇數,則對于所有到驗證點距離為的查詢實體,驗證點有一個鄰居點,鄰居點到這些查詢實體的距離為

計算Qmax包括以下步驟:

(1)初始時建立一個空的優先隊列pq,該優先隊列為一個最大堆,存儲的元素為元組實體,起始實體,優先級,記為e,sqe,pr,Qmax初始為空集,用于記錄當前最優解,設置一個checked集合用于記錄已經被驗證過的實體,首先對于每個查詢實體qe,計算優先級pr,得到元組qe,qe,pr加入pq,并在實體訪問列表visitedqe中加入qe,對于e,其優先級pr的計算如下:

pr(e)=|{sqe}∪{qe∈(Q\{sqe}):dist(e,sqe)+dist(e,qe′)≤D}|

其中sqe代表e的起始查詢實體,所有元組中的查詢實體都是由本身開始查詢,即以自身為驗證點,dist表示兩個實體間的距離,qe’為除了e之外的其他查詢實體,|·|表示集合元素數量;

(2)如果pq不為空,執行(3),否則轉(9);

(3)從pq中取出第一個元組,也就是當前優先隊列中優先級最高的元組,如果該元組的pr不超過|Qmax|,或者小于2,則轉(9),否則繼續執行(4);

(4)如果取出的元組中的e不在checked集合中,即e沒有被驗證過,就繼續執行(5),否則轉(7);

(5)對e進行驗證,驗證的結果為Qe

(6)將驗證過的e加入到checked集合中,如果Qe比Qmax包含更多的元素,即|Qe||Qmax|,就更新Qmax的值為Qe,繼續執行(7);

(7)如果e到sqe的距離小于并且pr大于|Qmax|,則對于e的所有鄰居e′,如果e不在訪問列表visitedqe中,并且e是沿著sqe出發的最短路徑訪問到的,就計算e的優先級pr′,并將元組e′,sqe,pr′加入pq中,將e加入visitedqe中;

(8)轉步驟(2);

(9)返回Qmax

2.根據權利要求1所述的一種圖數據上的語義關聯搜索的查詢松弛方法,其特征是所述步驟(5)具體為:

(5.1)計算到e的距離不超過的查詢實體集合Q1,以及到e的距離恰好為的查詢實體集合Q2

(5.2)如果Q1比Qmax包含更多元素,繼續執行(5.3),否則轉(5.6);

(5.3)如果D是偶數,或者Q2包含不超過1個查詢實體,則將Q1賦給Qe,轉(5.5),否則執行(5.4);

(5.4)對于e的所有鄰居,找出到Q2中的查詢實體距離為的數量最多的鄰居e′,這對應了距離條件中的第(2)條,相應的查詢實體集合為Re′,并將Re′∪(Q1\Q2)賦給Qe

(5.5)如果Qe的大小超過1,則返回Qe,否則轉(5.6);

(5.6)返回空集。

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