[發明專利]一種基于物聯網的平臺管理系統

在審

• 申請號: 202010088433.2
• 申請日: 2020-02-12
• 公開（公告）號: CN112104684A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 陳明前
• 申請（專利權）人: 云池網絡科技（上海）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L29/06;H04W84/18;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海思牛達專利代理事務所(特殊普通合伙) 31355
• 代理人: 丁劍

本發明涉及物聯網技術領域，具體地說，涉及一種基于物聯網的平臺管理系統。包括數據采集單元、數據處理單元、數據傳輸單元和數據保存單元。該基于物聯網的平臺管理系統中，設置數據采集單元，在數據接入時記錄所有采集數據源及分類的信息，并提供統一采集工具進行開發配置管理，提高數據采集的準確性，設置數據處理單元，對收集的數據進行分類訓練并處理，提高數據分析效率，設置數據傳輸單元，對數據進行遠無線傳輸數據，實現數據遠距離傳輸，提高數據傳輸效率，設置數據保存單元，將數據儲存在物聯網系統內，便于數據保存和管理。

技術領域

本發明涉及物聯網技術領域，具體地說，涉及一種基于物聯網的平臺管理系統。

背景技術

物聯網被廣泛地應用到各行各業的服務中，打破物品之間的壁壘，使之日益為客戶提供融合的服務體驗。以無處不在的互聯網和一系列高科技術為標志的數字經濟積極地打破顧客、企業、競爭對手和合作伙伴之間的界限，提供數字化快速傳輸和大量數據存儲，提高信息傳播的安全性，實現商業流程的自動化。由于目前信息數據量日益加劇，數據流量較大，傳統的物聯網在數據的采集、處理、傳輸和保存方面存在缺陷，影響信息化的進程。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于物聯網的平臺管理系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述技術問題的解決，本發明的目的之一在于，提供一種基于物聯網的平臺管理系統，包括數據采集單元、數據處理單元、數據傳輸單元和數據保存單元，所述數據采集單元用于在數據接入時記錄所有采集數據源及分類的信息，提供統一采集工具進行開發配置管理；所述數據處理單元用于對收集的數據進行分類訓練并處理；所述數據傳輸單元用于對數據進行遠無線傳輸數據；所述數據保存單元用于將數據儲存在物聯網系統內。

作為優選，所述數據采集單元包括文件預處理模塊、數據稽核檢驗模塊、統一運維監控模塊和前臺界面模塊；所述文件預處理模塊用于在接口機上通過配置實現文件解壓、小文件合并、大文件拆分以及目標格式文件的壓縮、清洗、轉換、加載功能；所述數據稽核檢驗模塊用于在采集層提供的數據稽核功能包括數據校驗記錄文件獲取與信息解析、各類數據校驗及校驗規則配置、數據質量監控管理；所述統一運維監控模塊，用于提供數據源采集統一運維監控功能，支持重傳、自動重做、人工重做的異常重做，實現采集層的統一運行；所述前臺界面模塊用于實現前臺界面可視化，拖拽式實現采集的開發。

作為優選，所述數據處理單元包括數據輸入模塊、卷積處理模塊、池化處理模塊和模型訓練模塊；所述數據輸入模塊用于將數據采集模塊采集的數據傳輸至數據處理子系統內進行保存；所述卷積處理模塊用于通過局部感受域與上一層神經元實現部分連接，在同一局部感受域內的神經元與圖像區域中對應像素有固定二維平面編碼信息關聯，迫使神經元提取局部特征；所述池化處理模塊用于選擇卷積特征圖中不同的連續范圍的作為池化區域，然后取特征的最大值或平均值作為池化區域的特征；所述模型訓練模塊用于對數據進行訓練，并生成分類模型。

作為優選，所述模型訓練模塊采用Softmax分類器，對數據進行訓練，并生成分類模型。

Softmax分類器方法為：假設輸入特征記為x⁽ⁱ⁾，樣本標簽記為y⁽ⁱ⁾，構成了分類層有監督學習的訓練集S＝{(x⁽¹⁾，y⁽¹⁾)，……，(x^(m)，y^(m))}，假設函數h_θ(x)和邏輯回歸代價函數形式分別如下：

其中，θ₁，θ₂，……，θ_k是模型的可學習參數，為歸一化項；

其中，1{y⁽ⁱ⁾＝j}為指標性函數，即當大括號中的值為真時，該函數的結果就為1，否則其結果就為0。