[發明專利]一種基于物聯網監測的建筑火災動態風險評估方法及裝置在審
| 申請號: | 202010085923.7 | 申請日: | 2020-02-10 |
| 公開(公告)號: | CN111311085A | 公開(公告)日: | 2020-06-19 |
| 發明(設計)人: | 疏學明;陳濤;劉小勇;徐堅強;關勁夫;付明;吳津津;查俊 | 申請(專利權)人: | 清華大學合肥公共安全研究院;辰安天澤智聯技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06N7/02 |
| 代理公司: | 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 丁瑞瑞 |
| 地址: | 230000 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 聯網 監測 建筑 火災 動態 風險 評估 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種基于物聯網監測的建筑火災動態風險評估方法及裝置,方法包括:獲取建筑物的火災事故特征;根據所述火災事故特征的狀態的變化性質,獲取所述火災事故特征中的動態特征;針對待評估建筑物的動態特征中的每一個特征,使用物聯網監測系統中的傳感器對所述動態特征的當前狀態進行持續性監測,獲取特征數據對應的監測數據;根據動態特征的監測數據,一方面可利用AHP?模糊綜合評價模型分析建筑火災動態風險評估結果,另一方面通過數據分析實現高度疑似火警信息的甄別。應用本發明實施例,不僅可以實現待評估建筑的動態火災風險的評估,同時,可以實現高度疑似警情的智能通報,還提高了評估結果的客觀性。
技術領域
本發明涉及一種火災評估方法及裝置,更具體涉及一種基于物聯網監測的建筑火災動態風險評估方法及裝置。
背景技術
據全國火災統計管理系統顯示,在2007年至2016的10年間,全國共接報造成傷亡的火災10815起,因此,如何進行火災的有效預防是亟待解決的技術問題。
統計表明,在各類火災中,建筑火災對人們的危害最為嚴重也最為直接。目前,通常的建筑物火災風險評估方法為:對待評估建筑的各種消防安全指標進行統計,判斷這些指標是否符合要求。例如,檢查待評估建筑物的消防通道是否堵塞、防火門是否達標、消防栓是否安裝、消防栓的數量是否符合要求等標準;在上述檢查結果符合標準要求后進行驗收;然后定期重復上述檢查。
但是,在建筑物的實際應用場景中,由于防火門關閉情況、消防管理人員巡查頻次、人員流動性等風險要素具有不確定性,是實時動態變化的。例如,水是滅火的關鍵,而給水管網中是否有水,水壓是是否正常直接影響建筑火災風險情況。而現有技術進行建筑物火災評估中僅包括了具有一定穩定性的評估指標,未包括動態變化的火災事故特征,因此,現有技術存在不能反映待評估建筑的動態火災風險的缺點。
發明內容
本發明所要解決的技術問題在于提供了一種基于物聯網監測的建筑火災動態風險評估方法及裝置,以解決現有技術中存在的不能反映待評估建筑的動態火災風險的問題。
本發明是通過以下技術方案解決上述技術問題的:
本發明實施例提供了一種基于物聯網監測的建筑火災動態風險評估方法,所述方法包括:
獲取建筑物的火災事故特征;
根據所述火災事故特征的狀態的變化性質,獲取所述火災事故特征中的動態特征,其中,動態特征為對應監測數據變化周期小于或等于第一預設閾值的特征的集合,其中,所述動態特征包括:防火門關閉情況、消防管理人員巡查頻次、人員流動性、給水管網水壓、給水管網流量中的一種或組合;
針對待評估建筑物的動態特征中的每一個特征,使用物聯網監測系統中的傳感器對所述動態特征的當前狀態進行持續性監測,獲取特征數據對應的監測數據;
根據動態特征的監測數據,利用AHP(Analytic Hierarchy Process,層次分析法)-模糊綜合評價模型分析建筑火災動態風險評估結果。
可選的,所述獲取建筑物的火災事故特征,包括:
搜集已有的火災事故的觀測數據,按照建筑物起火、火勢增長、火災蔓延與煙氣傳播、疏散至安全區域、蔓延至鄰近建筑的火災發展主線,獲取各個火災發展的階段中對影響火災發展的火災事故特征,其中,所述火災事故特征包括:人員特征、設施設備的狀態特征、消防管理情況特征、建筑使用情況中的一種或組合。
可選的,所述使用物聯網監測系統中的傳感器對所述動態特征的當前狀態進行持續性監測,獲取特征數據對應的監測數據,包括:
將所述動態特征對應的取值范圍依次劃分為若干個層級,將國家標準對應的取值范圍作為報警閾值,將比國家標準要求高至少一個層級的取值范圍作為預警閾值。
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