[發明專利]一種基于人機交互的自然語言處理系統

在審

• 申請號: 202010082680.1
• 申請日: 2020-02-07
• 公開（公告）號: CN111324708A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 李全忠;馬成龍;司玉景;胡云燎
• 申請（專利權）人: 普強時代（珠海橫琴）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06N3/08
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

本發明涉及智能人機交互設備技術領域，且公開了一種基于人機交互的自然語言處理系統，包括以下模塊：語言處理網關；語義理解，使用規則結合語義匹配、意圖分類等方法，提取出語言處理網關中符合句子的意圖及包含的各項數據；語言生成。該基于人機交互的自然語言處理系統，通過語義規則和深度神經網絡相結合的處理方法，可以有效的將語言處理網關中的輸入文本信息轉化為數學向量，利用數學向量的方式來描述詞語層次的語義邏輯，使用卷積神經網絡和循環神經網絡對句子進行編碼，并結合自注意力機制，挖掘句子深層次的語義知識，從多個角度增強對文本信息的解析與識別，進而有效的增強了該自然語言處理系統的識別精度。

技術領域

本發明涉及智能人機交互設備技術領域，具體為一種基于人機交互的自然語言處理系統。

背景技術

自然語言處理是一種使用人類語言與計算機進行通信的重要技術，在人機對話的系統環節中，自然語言處理系統相當于人機的大腦，能夠快速有效的理解用戶說出一句話的目的并獲取這句話的關鍵信息，最終將合適的回答按照設定的模板返還給用戶，因此，自然語言處理系統時人工智能的熱門研究方向，有著廣闊的應用前景，并廣泛的應用于社會的各個方面。

但是，由于自然語言是人類在長期的實踐中逐步形成的，因地理環境及傳播范圍的因素，而造成自然語言具有較大的開放性、隨意性以及在表達方式上的多樣性，因而，對于自然語言的語義解析及準確的識別出其中的真實含義，對基于人機交互的自然語言處理系統來說顯得尤為重要，故，亟需一種智能化、靈活化及完整化的人機對話處理系統，可以準確、快速的識別出自然語言，并按照設定的模板將其中的關鍵信息返回給用戶。

發明內容

(一)解決的技術問題

本發明提供了一種基于人機交互的自然語言處理系統，具備識別解析的精度及準確度高、解析結果較為全面、反應迅速靈敏的優點，解決了自然語言是人類在長期的實踐中逐步形成的，因地理環境及傳播范圍的因素，而造成自然語言具有較大的開放性、隨意性以及在表達方式上的多樣性，難以精準的解析及識別出其中真實含義的問題。

(二)技術方案

本發明提供如下技術方案：一種基于人機交互的自然語言處理系統，包括以下模塊：

語言處理網關1，即整個處理系統的入口，將語音識別的內容或者用戶的文本輸入到該自然語言處理系統中；

語義理解2，根據預先配置的規則、預先輸入的知識庫答對，使用規則結合語義匹配、意圖分類等方法，提取出語言處理網關1中符合句子的意圖及包含的各項數據；

語言生成3，根據用戶配置的各個意圖的數據處理、回復及上下文關系，并根據這些配置最終生成并返回用戶或上層系統的結構。

優選的，所述語言處理網關1引擎中設有動態對話管理模塊，用于記錄對話歷史信心和狀態，同時用于協調語義理解2模塊預先配置的規則、預先輸入的知識庫等之間的調度。

優選的，所述語義理解2模塊采用語義規則和深度神經網絡相結合的處理方法，一方面利用語義規則開的快速部署特性，另一方面可以發揮深度神經網絡的魯棒性，對語言處理網關1中的文本信息進行字符、詞語、句子等不同層次的語義處理。

優選的，所述語義規則在采用常規的意圖上下文理解匹配的方式之外，還提供了語義槽、意圖級的追問功能，可以根據理解的結果設置追問以用于補充用戶尚未提供的必要特征信息，或是引導用戶進入既定的流程。

優選的，所述深度神經網絡采用結合詞矢量的方式，將語言處理網關1中的輸入文本信息轉化為數學向量，利用數學向量的方式來描述詞語層次的語義邏輯，使用卷積神經網絡和循環神經網絡對句子進行編碼，并結合自注意力機制，挖掘句子深層次的語義知識。

一種基于人機交互的自然語言處理系統，包括以下流程：