[發明專利]一種分時電價尖峰電價的確定方法和系統

在審

• 申請號: 202010079007.2
• 申請日: 2020-02-03
• 公開（公告）號: CN111340525A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 周穎;韓凝輝;李德智;卜凡鵬;潘明明;盧毓東;劉周斌;謝祥穎;駱欣
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國網浙江省電力有限公司電力科學研究院;國網電子商務有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/04;G06F16/2458;G06T11/20
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

本發明提供了一種分時電價尖峰電價的確定方法和系統，包括：從調度自動化系統的歷史數據中確定與預測日最相似的若干天數據；基于若干天數據對預測日的負荷功率進行預測，獲得預測功率曲線；根據預測功率曲線，確定預測日尖峰時段電價。本申請可以對預測日負荷功率曲線數據進行測算，為準確實施尖峰負荷電價提供核心算法，引導需求側管理分時定價的科學性。

技術領域

本發明屬于電力市場技術領域，具體涉及一種分時電價尖峰電價的確定方法和系統。

背景技術

尖峰電價(critical peak pricing，CPP)：CPP是在分時電價的基礎上發展起來的一種動態電價機制，即通過在分時電價上疊加尖峰費率而形成。CPP實施預先公布尖峰事件的時段設定標準(如系統緊急情況或者電價高峰時期)以及對應的尖峰費率，并提前一定的時間通知用戶(通常為1d以內)，用戶則可做出相應的用電計劃調整。由于CPP的費率也是事先確定的，每次實施也是可以上下浮動，反映系統尖峰時段的短期供電成本。例如，2015年8月份，根據中央電視臺一套發布的天氣預報，南京次日開始連續5天持續高溫，最高溫度符合實施條件尖峰電價政策，因此對這5天的尖峰時段電量加價0.1元，全省共對5.6萬戶大工業企業執行了季節性尖峰電價政策，尖峰時段電量18.9億千瓦時，其中執行有效加價的尖峰電量3.2億千瓦時，電網早峰削減負荷約10萬千瓦，腰峰削減負荷約80萬千瓦，晚峰轉移和削減尖峰負荷約90萬千瓦，移峰成效顯著，增加尖峰電價加價收入3200萬元。

用戶的用電價格＝發電價格及網損價格+電網價格+售電成本+輔助服務成本。

反映系統尖峰時段的短期供電成本計算尖端時段電價，首先測算尖端時段負荷的最大幅值，目前尖峰時段電量加價是按照固定加價，缺少針對性。

發明內容

為克服上述現有技術的不足，本發明提出一種分時電價尖峰電價的確定方法，其改進之處在于，包括：

從調度自動化系統的歷史數據中確定與預測日最相似的若干天數據；

基于所述若干天數據對預測日的負荷功率進行預測，獲得預測功率曲線；

根據所述預測功率曲線，確定預測日尖峰時段電價。

優選的，所述從調度自動化系統的歷史數據中確定與預測日最相似的若干天數據，包括：

根據預測日天氣類型，從歷史天氣數據中選擇與預測日天氣類型相同的日期；

在與預測日天氣類型相同的日期中，利用天氣數據間歐氏距離最小，篩選出預設個數的與預測日最相似的多個日期；

根據篩選出的日期，從調度自動化系統的歷史數據中獲取若干天的歷史負荷曲線作為若干天數據；

其中，所述天氣數據包括：天氣類型、最高氣溫和最低氣溫；所述天氣類型包括：晴天、局部多云、多云、陰天和雨天。

優選的，所述基于所述若干天數據對預測日的負荷功率進行預測，獲得預測功率曲線，包括：

針對與預測日最相似的若干天，分別采用集合經驗模態分解法對每一天的歷史負荷曲線進行分解，得到每一天歷史負荷曲線的多個固有模態函數分量；

采用最小二乘法支持向量機對各固有模態函數分量在各時刻的值進行預測；

根據各固有模態函數分量在各時刻的預測值，得到預測日的預測功率曲線。

優選的，所述根據各固有模態函數分量在各時刻的預測值，得到預測日的預測功率曲線，包括：

針對各時刻，對各固有模態函數分量在所述時刻的值進行等值加權求和，得到預測日負荷功率在各時刻的值；

根據預測日負荷功率在各時刻的值，得到預測日的預測功率曲線。