[發明專利]虛擬對象的控制方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010073828.5 | 申請日: | 2020-01-22 |
| 公開(公告)號: | CN111228813B | 公開(公告)日: | 2022-05-10 |
| 發明(設計)人: | 沈海峰;孫良夫;唐斌;余黎瀅 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/56 | 分類號: | A63F13/56;A63F13/60;A63F13/847;A63F13/75 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花麗;徐川 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 虛擬 對象 控制 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種虛擬對象的控制方法,其特征在于,應用于人工智能AI設計模型中,所述AI設計模型包括輸入層、時間驅動層、角色控制層、AI控制層、邏輯層和行為執行層;所述方法包括:
通過所述輸入層,獲取參與游戲對局的n個陣營的游戲策略,所述陣營中包括至少一個AI虛擬對象,所述n為大于1的正整數;其中,所述游戲策略是控制陣營中的AI虛擬對象與其它陣營進行對戰時的行為策略;
通過所述輸入層,獲取與所述n個陣營的游戲策略相匹配的游戲劇本,所述游戲劇本用于定義所述游戲對局的進程和走勢,所述游戲劇本包括m個按序執行的劇本階段,所述m為正整數;
通過所述時間驅動層,從所述游戲劇本中確定目標劇本階段;
針對所述n個陣營中的各所述AI虛擬對象,分別執行如下處理,以控制各所述AI虛擬對象在所述目標劇本階段中,分別執行對應的AI行為方案:
通過所述角色控制層,確定所述AI虛擬對象在所述目標劇本階段中的角色分類;根據所述AI虛擬對象的角色分類,為所述AI虛擬對象分配相應的AI控制器;
通過所述AI控制層中的所述AI控制器,根據所述游戲對局的實時對局狀況,將所述AI虛擬對象分配到相應的邏輯控制器;
通過所述邏輯層中的所述邏輯控制器,確定所述AI虛擬對象在所述目標劇本階段中的AI行為方案;
通過所述行為執行層,控制所述AI虛擬對象在所述目標劇本階段中,執行對應的AI行為方案。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述AI行為方案包括多個狀態節點以及用于定義所述狀態節點間切換的事件,每個狀態節點對應于所述AI虛擬對象執行的一組行為。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制所述AI虛擬對象在所述目標劇本階段中,執行對應的AI行為方案,包括:
根據所述AI虛擬對象在所述目標劇本階段中的AI行為方案,確定與所述AI行為方案相對應的行為樹;
通過所述行為樹執行所述AI行為方案。
4.根據權利要求1至3任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述n個陣營的游戲策略相匹配的游戲劇本,包括:
從預定義匹配關系中,獲取與所述n個陣營的游戲策略相匹配的游戲劇本;
其中,所述預定義匹配關系包括至少一組游戲策略與游戲劇本之間的匹配關系。
5.根據權利要求1至3任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在所述目標劇本階段結束之后,獲取所述游戲對局的實時狀態數據;
根據所述實時狀態數據和預定義規則,從所述游戲劇本中選取所述目標劇本階段的下一個劇本階段。
6.一種虛擬對象的控制裝置,其特征在于,應用于人工智能AI設計模型中,所述AI設計模型包括輸入層、時間驅動層、角色控制層、AI控制層、邏輯層和行為執行層;所述裝置包括:
策略獲取模塊,用于通過所述輸入層,獲取參與游戲對局的n個陣營的游戲策略,所述陣營中包括至少一個AI虛擬對象,所述n為大于1的正整數;其中,所述游戲策略是控制陣營中的AI虛擬對象與其它陣營進行對戰時的行為策略;
劇本獲取模塊,用于通過所述輸入層,獲取與所述n個陣營的游戲策略相匹配的游戲劇本,所述游戲劇本用于定義所述游戲對局的進程和走勢,所述游戲劇本包括m個按序執行的劇本階段,所述m為正整數;
方案確定模塊,用于通過所述時間驅動層,從所述游戲劇本中確定目標劇本階段;針對所述n個陣營中的各所述AI虛擬對象,分別執行如下處理:通過所述角色控制層,確定所述AI虛擬對象在所述目標劇本階段中的角色分類;根據所述AI虛擬對象的角色分類,為所述AI虛擬對象分配相應的AI控制器;通過所述AI控制層中的所述AI控制器,根據所述游戲對局的實時對局狀況,將所述AI虛擬對象分配到相應的邏輯控制器;通過所述邏輯層中的所述邏輯控制器,確定所述AI虛擬對象在所述目標劇本階段中的AI行為方案;
方案執行模塊,用于針對所述n個陣營中的各所述AI虛擬對象,分別執行如下處理:通過所述行為執行層,控制所述AI虛擬對象在所述目標劇本階段中,執行對應的AI行為方案。
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