[發明專利]提升電力系統穩定性的方法、裝置、電子裝置及存儲介質有效
| 申請號： | 202010068825.2 | 申請日： | 2020-01-21 |
| 公開（公告）號： | CN111244972B | 公開（公告）日： | 2021-08-10 |
| 發明（設計）人： | 趙俊華;趙煥;梁高琪 | 申請（專利權）人： | 香港中文大學（深圳） |
| 主分類號： | H02J3/24 | 分類號： | H02J3/24;H02J3/38 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 袁文英 |
| 地址： | 518060 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 提升 電力系統 穩定性 方法 裝置 電子 存儲 介質 | ||
1.一種提升電力系統穩定性的方法，用于4型風力發電機主導的電力系統，其特征在于，所述方法包括：
構建電力系統模型以及4型風力發電機模型；
獲取影響發電模式的風力發電機組的機械狀態變量的參與因子；
根據所述參與因子計算識別因子；計算公式如下：
式中IFi表示電力系統在i發電模式中的識別因子，ωg表示4型風力發電機的發電機速度，ωt表示4型風力發電機的渦輪機速度，δg表示4型風力發電機的發電機相角偏差，δt表示4型風力發電機的渦輪機相角偏差；Pki表示參與因子；表示影響模式i的風電機組機械狀態變量(ωg,ωt,δg,δt)的參與因子之和；表示影響模式i的風力發電機組所有機械狀態變量的參與因子之和；且所述Pki＝ukivki；式中，uki與vki分別表示電力系統的雅克比矩陣的第i個右特征向量和第i個左特征向量的第k行；
根據所述識別因子確定所述電力系統模型的弱交互模式的范圍；
根據所述弱交互模式的范圍調整所述4型風力發電機模型中的風機滲透率，使得所述電力系統模型處于弱交互模式。
2.根據權利要求1所述的提升電力系統穩定性的方法，其特征在于，所述根據所述弱交互模式的范圍調整所述4型風力發電機模型中的風機滲透率，使得所述電力系統模型處于弱交互模式，包括：
根據所述電力系統弱交互模式的范圍確定電力系統模型處于弱交互模式的風機滲透率范圍；
根據所述風機滲透率范圍調整所述4型風力發電機模型中風機的數量，使得所述電力系統模型處于弱交互模式。
3.根據權利要求1所述的提升電力系統穩定性的方法，其特征在于，所述構建電力系統模型包括：
構建網架結構、負荷以及4型風力發電機的節點系統模型。
4.根據權利要求1所述的提升電力系統穩定性的方法，其特征在于，所述構建4型風力發電機模型，包括：
構建發電機轉化模型、電氣控制模型、軸系模型以及廠級控制模型。
5.一種提升電力系統穩定性的裝置，用于4型風力發電機主導的電力系統，其特征在于，所述裝置包括：
建模模塊，用于構建電力系統模型以及4型風力發電機模型；
弱交互模式確定模塊，用于獲取影響發電模式的風力發電機組的機械狀態變量的參與因子；
根據所述參與因子計算識別因子；計算公式如下：
式中IFi表示電力系統在i發電模式中的識別因子，ωg表示4型風力發電機的發電機速度，ωt表示4型風力發電機的渦輪機速度，δg表示4型風力發電機的發電機相角偏差，δt表示4型風力發電機的渦輪機相角偏差；Pki表示參與因子；表示影響模式i的風電機組機械狀態變量(ωg,ωt,δg,δt)的參與因子之和；表示影響模式i的風力發電機組所有機械狀態變量的參與因子之和；且所述Pki＝ukivki；式中，uki與vki分別表示電力系統的雅克比矩陣的第i個右特征向量和第i個左特征向量的第k行；
根據所述識別因子確定所述電力系統模型的弱交互模式的范圍；
調整模塊，用于根據所述弱交互模式的范圍調整所述4型風力發電機模型中的風機滲透率，使得所述電力系統模型處于弱交互模式。
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