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[發明專利]一種房屋交易信息管理方法及系統在審

專利信息
申請號: 202010067496.X 申請日: 2020-01-20
公開(公告)號: CN111311357A 公開(公告)日: 2020-06-19
發明(設計)人: 湯曉燕;魏琳;趙雨;蔡珊珊;管志鑫;吳欽鐸 申請(專利權)人: 昊居科技有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06Q40/04;G06Q50/16;G06F16/9535
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 511458 廣東省廣州市南*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 房屋交易 信息管理 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種房屋交易信息管理方法,其特征在于,所述房屋交易信息管理方法包括以下步驟:

S10:獲取房屋歷史交易數據,并從所述房屋歷史交易數據中獲取房屋推薦數據,并從每一所述房屋歷史交易數據中獲取房源信息;

S20:從所述房屋推薦數據中獲取推薦成功數據以及推薦失敗數據,并根據所述推薦成功數據以及推薦失敗數據對所述房源信息進行分類,得到推薦成功房源數據以及推薦失敗房源數據;

S30:對所述推薦成功房源數據以及推薦失敗房源數據進行結果分析后,得到與每一推薦成功房源數據以及推薦失敗房源數據對應的分析結果;

S40:將所述分析結果與對應的推薦成功房源數據或對應的所述推薦失敗房源數據進行關聯后,存儲至預設的數據庫中。

2.如權利要求1所述的房屋交易信息管理方法,其特征在于,步驟S20包括:

S21:分別從所述推薦成功數據以及所述推薦失敗數據中獲取交易房源數據;

S22:將所述推薦成功數據以及所述推薦失敗數據對應的所述交易房源數據作為對應的所述推薦成功房源數據以及推薦失敗房源數據。

3.如權利要求1所述的房屋交易信息管理方法,其特征在于,步驟S30包括:

S31:獲取房源推薦算法,并根據所述房源推薦算法,從所述推薦成功房源數據中獲取推薦成功緯度信息,以及從所述推薦失敗房源數據獲取推薦失敗緯度信息;

S32:將所述推薦成功緯度信息與所述推薦失敗緯度信息進行比對,得到比對結果;

S33:根據所述比對結果,對所述房源推薦算法進行調整,得到推薦優化算法。

4.如權利要求3所述的房屋交易信息管理方法,其特征在于,在步驟S40之后,所述房屋交易信息管理方法還包括:

S50:若獲取到購房請求,則從所述購房請求中獲取購房者標識;

S60:獲取推薦優化算法,根據所述推薦優化算法向所述購房者標識發送購房者屬性請求;

S70:若獲取到所述購房者屬性請求對應的購房者屬性數據,則根據所述購房者屬性數據從所述數據庫中獲取對應的推薦房源信息。

5.如權利要求4所述的房屋交易信息管理方法,其特征在于,步驟S70包括:

S71:根據所述推薦優化算法,對每一所述購房者屬性數據中進行優先級排序,得到屬性排序結果;

S72:根據所述屬性排序結果,獲取所述推薦房源信息。

6.一種房屋交易信息管理系統,其特征在于,所述房屋交易信息管理系統包括:

歷史信息獲取模塊,用于獲取房屋歷史交易數據,并從所述房屋歷史交易數據中獲取房屋推薦數據,并從每一所述房屋歷史交易數據中獲取房源信息;

分類模塊,用于從所述房屋推薦數據中獲取推薦成功數據以及推薦失敗數據,并根據所述推薦成功數據以及推薦失敗數據對所述房源信息進行分類,得到推薦成功房源數據以及推薦失敗房源數據;

分析模塊,用于對所述推薦成功房源數據以及推薦失敗房源數據進行結果分析后,得到與每一推薦成功房源數據以及推薦失敗房源數據對應的分析結果;

關聯存儲模塊,用于將所述分析結果與對應的推薦成功房源數據或對應的所述推薦失敗房源數據進行關聯后,存儲至預設的數據庫中。

7.如權利要求6所述的房屋交易信息管理系統,其特征在于,所述分類模塊包括:

數據分類獲取子模塊,用于分別從所述推薦成功數據以及所述推薦失敗數據中獲取交易房源數據;

分類子模塊,用于將所述推薦成功數據以及所述推薦失敗數據對應的所述交易房源數據作為對應的所述推薦成功房源數據以及推薦失敗房源數據。

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