[發(fā)明專利]資源流動(dòng)預(yù)測(cè)方法以及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010065201.5
• 申請(qǐng)日: 2020-01-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111275261A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曾光
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30;G06N7/00
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 吳肖肖

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供資源流動(dòng)預(yù)測(cè)方法以及裝置，其中所述資源流動(dòng)預(yù)測(cè)方法包括：獲取用戶的歷史資源流動(dòng)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史資源流動(dòng)數(shù)據(jù)中的流動(dòng)時(shí)間數(shù)據(jù)以及流動(dòng)頻率數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)所述用戶在第一目標(biāo)周期內(nèi)各時(shí)間段的資源流動(dòng)概率；基于所述資源流動(dòng)概率對(duì)所述用戶進(jìn)行聚類處理，獲得針對(duì)所述用戶的用戶聚類標(biāo)簽；按照所述用戶聚類標(biāo)簽對(duì)所述歷史資源流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；根據(jù)分類后的歷史資源流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行資源流動(dòng)預(yù)測(cè)，獲得所述用戶在第二目標(biāo)周期內(nèi)各時(shí)間段的資源流動(dòng)值。

技術(shù)領(lǐng)域

本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種資源流動(dòng)預(yù)測(cè)方法。本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或者多個(gè)實(shí)施例同時(shí)涉及一種資源流動(dòng)預(yù)測(cè)裝置，一種計(jì)算設(shè)備，以及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各項(xiàng)業(yè)務(wù)在線上的用戶量不斷增加，針對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)中資源管理的要求也逐步提升，比如，對(duì)于資源管理中資源流動(dòng)性的管理，需要提前估算需要提供給用戶的資源值，如果資源池的資源值太低，無(wú)法滿足用戶申請(qǐng)的資源，則會(huì)產(chǎn)生流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，但資源池的資源值太高，則會(huì)造成資源閑置，提高資源成本，影響業(yè)務(wù)收益，目前針對(duì)資源值的預(yù)測(cè)方案多是基于業(yè)務(wù)特征通過(guò)時(shí)序模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，但是由于業(yè)務(wù)特征有限，導(dǎo)致模型精確性有限，因此需要提供更精確可靠的方案。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種資源流動(dòng)預(yù)測(cè)方法。本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或者多個(gè)實(shí)施例同時(shí)涉及一種資源流動(dòng)預(yù)測(cè)裝置，一種計(jì)算設(shè)備，以及一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷。

根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的第一方面，提供了一種資源流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，包括：

獲取用戶的歷史資源流動(dòng)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述歷史資源流動(dòng)數(shù)據(jù)中的流動(dòng)時(shí)間數(shù)據(jù)以及流動(dòng)頻率數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)所述用戶在第一目標(biāo)周期內(nèi)各時(shí)間段的資源流動(dòng)概率；

基于所述資源流動(dòng)概率對(duì)所述用戶進(jìn)行聚類處理，獲得針對(duì)所述用戶的用戶聚類標(biāo)簽；

按照所述用戶聚類標(biāo)簽對(duì)所述歷史資源流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；

根據(jù)分類后的歷史資源流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行資源流動(dòng)預(yù)測(cè)，獲得所述用戶在第二目標(biāo)周期內(nèi)各時(shí)間段的資源流動(dòng)值。

可選的，所述根據(jù)所述歷史資源流動(dòng)數(shù)據(jù)中的流動(dòng)時(shí)間數(shù)據(jù)以及流動(dòng)頻率數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)所述用戶在第一目標(biāo)周期內(nèi)各時(shí)間段的資源流動(dòng)概率，包括：

在所述歷史資源流動(dòng)數(shù)據(jù)中抽取所述流動(dòng)時(shí)間數(shù)據(jù)以及所述流動(dòng)頻率數(shù)據(jù)作為特征數(shù)據(jù)；

將所述特征數(shù)據(jù)輸入概率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行資源流動(dòng)概率預(yù)測(cè)，獲得所述概率預(yù)測(cè)模型輸出的所述用戶在第一目標(biāo)周期內(nèi)各時(shí)間段的所述資源流動(dòng)概率。

可選的，所述基于所述資源流動(dòng)概率對(duì)所述用戶進(jìn)行聚類處理，獲得針對(duì)所述用戶的用戶聚類標(biāo)簽，包括：

根據(jù)所述資源流動(dòng)概率生成流動(dòng)向量；

將所述流動(dòng)向量輸入用戶聚類模型對(duì)所述用戶進(jìn)行聚類，獲得所述用戶聚類模型輸出的針對(duì)所述用戶的用戶聚類標(biāo)簽。

可選的，所述將所述流動(dòng)向量輸入用戶聚類模型對(duì)所述用戶進(jìn)行聚類，獲得所述用戶聚類模型輸出的針對(duì)所述用戶的用戶聚類標(biāo)簽子步驟執(zhí)行之后，還包括：

在所述聚類處理獲得的各種聚類用戶中篩選出資源流動(dòng)概率為空的聚類用戶作為目標(biāo)聚類用戶；

將所述目標(biāo)聚類用戶中在資源數(shù)據(jù)庫(kù)存在歷史流動(dòng)時(shí)間數(shù)據(jù)或歷史流動(dòng)值數(shù)據(jù)的用戶作為低活躍用戶進(jìn)行聚類，生成低活躍用戶標(biāo)簽，根據(jù)所述低活躍用戶標(biāo)簽更新所述用戶聚類標(biāo)簽；

將所述目標(biāo)聚類用戶中不存在所述歷史流動(dòng)時(shí)間數(shù)據(jù)或所述歷史流動(dòng)值數(shù)據(jù)的用戶作為新用戶進(jìn)行聚類，生成新用戶標(biāo)簽，根據(jù)所述新用戶標(biāo)簽更新所述用戶聚類標(biāo)簽。