[發明專利]一種車險理賠的風險控制方法及裝置在審
| 申請號: | 202010063524.0 | 申請日: | 2020-01-20 |
| 公開(公告)號: | CN111260487A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 周楊;王成;張東旭;郭振;王雪東;杜連紅;王澤華;韓亮亮;李小琳 | 申請(專利權)人: | 北京中科澤達科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08 |
| 代理公司: | 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 楊波 |
| 地址: | 100083 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 車險 理賠 風險 控制 方法 裝置 | ||
本發明適用于計算機技術領域,提供了一種車險理賠的風險控制方法及裝置,該方法包括:獲取待預測車輛的相關數據信息與所述相關數據信息對應的外部因素數據;采用殘差注意力網絡、自編碼器和神經網絡對所述待預測車輛的相關數據信息和所述待預測車輛的外部因素數據進行處理,獲取所述待預測車輛的車損評估指數;根據所述待預測車輛的車損評估指數,確定后續車險理賠進程,基于人工智能模擬車損評估方法的使用,保證了評估結果的準確性;根據準確的評估結果顯著降低了后續理賠程序不合理的風險性;降低了騙保或者人工評估帶來的不良后果或影響;保證了保險公司和涉案車輛車主的利益。
技術領域
本發明屬于計算機技術領域,尤其涉及一種車險理賠的風險控制方法及裝置。
背景技術
近年來,各城市的汽車保有量逐年飛速增長,車險市場比較復雜、發展空間進一步擴大,與此同時車險改革也逐步推進,對車險結果評估和理賠的準確性提出了挑戰。通過相關資料調查了解到,我國近年來關于車險結果評估和理賠的準確性整體上取得一定成果,但在實際應用中仍存在較多問題,無法有效適應市場經濟環境發展,還存在較大提升空間,并且隨著科學技術的發展,為進一步提高車險結果評估和理賠的準確性提供了科學基礎。現有技術中主要圍繞利用傳統方法或者改進傳統方法來提高或加快車險理賠的效率或者理賠流程,或者是對涉案車險用戶是否騙保進行進一步驗證,但鮮有保險公司對車輛定損的評估結果進行預測、保險公司對車輛定損的傳統人力評估或者改進的傳統人力評估方法所確定的評估結果進行進一步驗證,即評估預測或者進一步驗證車輛定損評估結果的新技術或新方法,進而存在因車輛定損評估不準確或者理賠不合理而損害車險公司或涉案車主的利益的現象。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供了一種車險理賠的風險控制方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質,以解決現有技術中因車輛定損評估結果不準確從而影響后續車險理賠不合理的風險問題。
本發明實施例的第一方面,提供了一種車險理賠的風險控制方法,包括:
獲取待預測車輛的相關數據信息與所述相關數據信息對應的外部因素數據;
采用殘差注意力網絡、自編碼器和神經網絡對所述待預測車輛的相關數據信息和所述待預測車輛的外部因素數據進行處理,獲取所述待預測車輛的車損評估指數;
根據所述待預測車輛的車損評估指數,確定后續車險理賠進程。
本發明實施例的第二方面,提供了一種車險理賠的風險控制裝置,包括:
數據獲取模塊,用于獲取待預測車輛的相關數據信息與所述相關數據信息對應的外部因素數據;
評估模塊,用于采用殘差注意力網絡、自編碼器和神經網絡對所述待預測車輛的相關數據信息和所述待預測車輛的外部因素數據進行處理,獲取所述待預測車輛的車損評估指數;
確定模塊,用于根據所述待預測車輛的車損評估指數,確定后續車險理賠進程。
本發明實施例的第三方面,提供了一種終端設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現所述車險理賠的風險控制方法的步驟。
本發明實施例的第四方面,提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現所述車險理賠的風險控制方法的步驟。
本發明實施例提供的一種車險理賠的風險控制方法的有益效果至少在于:本發明基于人工智能模擬車損評估方法的使用,保證了評估結果的準確性;根據準確的評估結果顯著降低了后續理賠程序不合理的風險性;降低了騙保或者人工評估帶來的不良后果或影響;保證了保險公司和涉案車輛車主的利益。
附圖說明
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