[發明專利]停車場推薦方法、裝置、電子設備和介質在審
| 申請號: | 202010062872.6 | 申請日: | 2020-01-19 |
| 公開(公告)號: | CN113139118A | 公開(公告)日: | 2021-07-20 |
| 發明(設計)人: | 史文麗;葛婷婷;甘勛 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9536;G08G1/0968 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 停車場 推薦 方法 裝置 電子設備 介質 | ||
1.一種停車場推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取各候選停車場的屬性信息,并根據各候選停車場的屬性信息分別確定對應候選停車場的停車場特征信息;
獲取當前用戶的歷史停車信息,并根據所述歷史停車信息確定當前用戶的用戶特征信息;
根據各所述停車場特征信息和所述用戶特征信息,從各所述候選停車場中選取出目標推薦停車場,并將所述目標推薦停車場推薦給當前用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述歷史停車信息確定當前用戶的用戶特征信息,包括:
根據所述歷史停車信息確定當前用戶分別與各所述候選停車場的相關度;
根據當前用戶分別與各所述候選停車場的相關度以及各所述候選停車場的停車場特征信息,確定當前用戶的用戶特征信息。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據當前用戶分別與各所述候選停車場的相關度以及各所述候選停車場的停車場特征信息,確定當前用戶的用戶特征信息,包括:
將各所述候選停車場的相關度分別與對應所述候選停車場的停車場特征信息之間乘積的和值,作為當前用戶的用戶特征信息。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,根據所述歷史停車信息確定當前用戶分別與各所述候選停車場的相關度,包括:
若所述歷史停車信息與任一候選停車場相關聯,則當前用戶與該候選停車場的相關度為第一數值,否則為第二數值;其中,所述第一數值與所述第二數值不同。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述歷史停車信息包括:在停車場的出入場記錄、預約記錄、停車記錄、繳費記錄以及停車時長記錄中的至少一個。
6.根據權利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,根據各所述停車場特征信息和所述用戶特征信息,從各所述候選停車場中選取出目標推薦停車場,包括:
按照預設相似度計算算法,計算所述用戶特征信息與各所述停車場特征信息之間的相似度;
選擇計算出的最高相似度對應的候選停車場,作為目標推薦停車場。
7.根據權利要求1-5中任一所述的方法,其特征在于,根據各所述停車場特征信息和所述用戶特征信息,從各所述候選停車場中選取出目標推薦停車場,包括:
按照預設相似度計算算法,計算當前用戶的用戶特征信息與其他用戶的用戶特征信息之間的相似度;
確定與當前用戶的用戶特征信息的相似度大于設定閾值的其他用戶,以及為其他用戶確定的目標推薦停車場;
將為其他用戶確定的目標推薦停車場,確定為當前用戶對應的目標推薦停車場。
8.一種停車場推薦裝置,其特征在于,所述裝置包括:
停車場特征信息確定模塊,用于獲取各候選停車場的屬性信息,并根據各候選停車場的屬性信息分別確定對應候選停車場的停車場特征信息;
用戶特征信息確定模塊,用于獲取當前用戶的歷史停車信息,并根據所述歷史停車信息確定當前用戶的用戶特征信息;
停車場推薦模塊,用于根據各所述停車場特征信息和所述用戶特征信息,從各所述候選停車場中選取出目標推薦停車場,并將所述目標推薦停車場推薦給當前用戶。
9.根據權利要求8所述的裝置,其特征在于,所述用戶特征信息確定模塊,具體用于:
根據所述歷史停車信息確定當前用戶分別與各所述候選停車場的相關度;
根據當前用戶分別與各所述候選停車場的相關度以及各所述候選停車場的停車場特征信息,確定當前用戶的用戶特征信息。
10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述用戶特征信息確定模塊,具體還用于:
將各所述候選停車場的相關度分別與對應所述候選停車場的停車場特征信息之間乘積的和值,作為當前用戶的用戶特征信息。
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