[發(fā)明專利]一種適用于區(qū)塊鏈工作量證明的多邊緣服務器緩存算法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010062160.4
• 申請日: 2020-01-20
• 公開（公告）號: CN111275200A
• 公開（公告）日: 2020-06-12
• 發(fā)明（設計）人: 徐精忠;陸凱宇
• 申請（專利權）人: 杭州加密矩陣科技有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00;G06F16/27
• 代理公司: 杭州華知專利事務所(普通合伙) 33235
• 代理人: 張德寶

1.一種適用于區(qū)塊鏈工作量證明的多邊緣服務器緩存算法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：上傳用戶終端的區(qū)塊鏈工作量證明的計算任務并進行計算，采用深度學習算法獲取用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)集；

S2：以步驟S1中獲取的數(shù)據(jù)集為標簽，訓練通用神經(jīng)網(wǎng)絡模型和局部神經(jīng)網(wǎng)絡模型，使用訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型遍歷訓練的數(shù)據(jù)集，更新網(wǎng)絡參數(shù)；

S3：在步驟S2中的已訓練完成神經(jīng)網(wǎng)絡模型基礎上，進行進一步的訓練優(yōu)化，獲得新的神經(jīng)網(wǎng)絡模型；

步驟S1中所述的數(shù)據(jù)集包含區(qū)塊鏈系統(tǒng)中用戶工作量證明需求的不同組合，并以i,(i∈{1,2,…,I})代表不同組合；步驟S1中所述的獲取數(shù)據(jù)集的具體步驟為：

S1.1：預先設置I個計算任務組合，每個組合包含N個區(qū)塊鏈移動終端用戶以及用戶對應的工作量證明計算任務；

S1.2：對每個組合i(i∈I)，采集F組信道增益{h₁,h₂,…,h_N}_f，f∈F；

S1.3：對每組信道增益{h₁,h₂,…,h_N}，生成N個用戶對應的2^N個二進制緩存決策；

S1.4：給定某個組合i和某一組信道增益f，對每一個緩存決策，求解優(yōu)化問題TMP，得到該決策對應的最大的代幣收益值；

S1.5：給定某個組合i和某一組信道增益f，基于步驟S1.4中優(yōu)化問題TMP計算所得代幣收益值，遍歷所有M*2^N種二進制緩存決策，獲取代幣收益值的最大值，并記錄最大代幣收益值對應的緩存決策和信道增益(h_f,s_f)_i；

S1.6：給定某個組合i，對所有F組信道增益，重復步驟S1.5，保存組合i下的F組的數(shù)據(jù)(h_f,s_f),f∈{1,2,…,F},i∈{1,2,…,I}；

S1.7：對于所有I個組合，重復步驟S1.6，生成每個組合的F組的數(shù)據(jù)(h_f,δ_f)_i,f∈{1,2,…,F},i∈{1,2,…,I}，保存并記錄整個數(shù)為Data_I，作為神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練數(shù)據(jù)據(jù)集；

步驟S1.2中所述的最大的代幣收益值的計算方法為：以s(n)表示用戶x_n的緩存決策，如果s(n)為1，則表示邊緣服務器AP緩存x_n需要的哈希表，如果為0則表示邊緣服務器不緩存哈希表，最大的代幣收益值的計算方法為：

2.根據(jù)權利要求1中所述的適用于區(qū)塊鏈工作量證明的多邊緣服務器緩存算法，其特征在于，步驟S1.5中所述信道增益(h_f,s_f)_i中h和s各含N條數(shù)據(jù)，對應了N位用戶。

3.根據(jù)權利要求1中所述的適用于區(qū)塊鏈工作量證明的多邊緣服務器緩存算法，其特征在于，所述最大的代幣收益值的計算過程中的約束條件為：