[發明專利]一種基于支持向量回歸計算區域覆冰量級的方法

在審

• 申請號: 202010061577.9
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111241701A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 吳國強;郭新春;劉渝;晉明紅;李力;黃帥
• 申請（專利權）人: 中國電力工程顧問集團西南電力設計院有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06N20/10;G06F113/16;G06F113/04
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 陳法君

1.一種基于支持向量回歸計算區域覆冰量級的方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

S1：獲得輸入數據集，所述數據集包括若干觀測點的地形類別與覆冰厚度的關系數據以及氣象要素過程值與覆冰厚度的關系數據；

S2：將所述步驟S1中獲得的的輸入數據集帶入SVR模型中，并基于libsvm庫進行回歸求解，并基于求解結果誤差值調節SVR模型參數，直至所述求解結果誤差低于預設誤差值時，獲得SVR模型的應用參數信息；

S3：基于所述步驟S2中獲得的SVR模型的應用參數信息，完成待測區域若干格點的支持向量回歸計算，計算獲得各個格點的覆冰值。

2.如權利要求1所述的一種基于支持向量回歸計算區域覆冰量級的方法，其特征在于，所述步驟S1中的輸入數據集為數據矩陣，

所述數據矩陣為：由標準冰厚為因變量Y，地形類別和若干氣象要素過程值為自變量X_n構成的m條記錄數據，而形成的m×n的矩陣。

3.如權利要求2所述的一種基于支持向量回歸計算區域覆冰量級的方法，其特征在于，所述地形類別包括但不限于山谷地形、山脊地形、背風坡地形、迎風坡地形和埡口地形。

4.如權利要求2所述的一種基于支持向量回歸計算區域覆冰量級的方法，其特征在于，所述氣象要素至少包括氣壓、氣溫、水汽壓、相對濕度、日最低氣溫、風速、降水和日照要素；

其中，氣壓、氣溫、水汽壓、相對濕度、日最低氣溫和風速的氣象要素過程值為在每個覆冰起止時間范圍內的平均值；

降水和日照時數的氣象要素過程值為在每個覆冰起止時間范圍內的累計值。

5.如權利要求4所述的一種基于支持向量回歸計算區域覆冰量級的方法，其特征在于，所述步驟S3中進行待測區域若干格點的支持向量回歸計算包括：

將待測區域若干格點的地形類別數據和氣象要素過程值帶入獲得應用參數信息的SVR模型中計算，從而獲得待測區域各個格點的覆冰大小值。

6.如權利要求5所述的一種基于支持向量回歸計算區域覆冰量級的方法，其特征在于，所述步驟S3中，待測區域的格點劃分為基于待測區域DEM數據并以預設的格點尺寸數據，完成將待測區域劃分為若干格點。

7.如權利要求6所述的一種基于支持向量回歸計算區域覆冰量級的方法，其特征在于，基于水文地理方法完成待測區各格點的山脊、山谷和埡口地形劃分；

并將剩余格點區域的坡向與冬季主風向夾角大于90°的格點區域劃分為背風坡，將格點區域的坡向與冬季主風向夾角小于90°的格點區域劃分為迎風坡。

8.如權利要求7所述的一種基于支持向量回歸計算區域覆冰量級的方法，其特征在于，待測區域各個格點的氣象要素過程值為基于待測區域各覆冰觀測點的已知氣象要素值進行空間插值法獲得。