[發明專利]多路數據特征提取方法在審
| 申請號： | 202010060917.6 | 申請日： | 2020-01-19 |
| 公開（公告）號： | CN111291791A | 公開（公告）日： | 2020-06-16 |
| 發明（設計）人： | 劉鶴;李國剛;趙汀 | 申請（專利權）人： | 上海齊網網絡科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京晟睿智杰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11603 | 代理人： | 于淼 |
| 地址： | 201619 上海*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 路數 特征 提取 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種多路數據特征提取方法，其特征在于，包括步驟：
獲取多路數據的張量樣本數據；
根據所述樣本數據通過MPCA算法進行降維處理，提取第一特征，將所述第一特征投影到張量子空間；
根據GTDA算法對所述張量子空間進行處理，得到第二特征，所述第二特征具有可分離性；
通過最鄰近分類器對所述GTDA算法處理后的所述第二特征進行分類，獲得最終分類結果。
2.根據權利要求1所述的多路數據特征提取方法，其特征在于，通過所述MPCA算法獲得投影矩陣，提取所述第一特征。
3.根據權利要求2所述的多路數據特征提取方法，其特征在于，對所述投影矩陣進行初始化處理。
4.根據權利要求3所述的多路數據特征提取方法，其特征在于，所述初始化處理采用FPT初始化方法。
5.根據權利要求1所述的多路數據特征提取方法，其特征在于，所述最鄰近分類器包括2D-ELM分類器或者TELM分類器。
6.根據權利要求1所述的多路數據特征提取方法，其特征在于，相鄰所述張量特征數據之間的歐氏距離相等。
7.根據權利要求1所述的多路數據特征提取方法，其特征在于，所述GTDA算法處理迭代的次數大于等于3。
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