[發(fā)明專利]一種行人屬性的識別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010060547.6 | 申請日： | 2020-01-19 |
| 公開（公告）號： | CN111274945B | 公開（公告）日： | 2023-08-08 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 杜雨亭;袁宇辰;鐘東宏 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號： | G06V20/52 | 分類號： | G06V20/52;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 行人 屬性 識別 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種行人屬性的識別方法，其特征在于，包括：
在目標監(jiān)控圖片中，獲取至少一個人體識別區(qū)域圖像；
分別在每個所述人體識別區(qū)域圖像中，獲取行人屬性識別結(jié)果，以及小物體檢測結(jié)果；
根據(jù)所述小物體檢測結(jié)果，對所述行人屬性識別結(jié)果進行修正，得到與各所述人體識別區(qū)域圖像匹配的修正后行人屬性識別結(jié)果；
其中，分別在每個所述人體識別區(qū)域圖像，獲取行人屬性識別結(jié)果，以及小物體檢測結(jié)果，包括：
將每個所述人體識別區(qū)域圖像分別輸入至預(yù)先訓(xùn)練的行人屬性識別模型以及小物體檢測模型中，得到與每個所述人體識別區(qū)域圖像分別對應(yīng)的行人屬性識別結(jié)果，以及小物體檢測結(jié)果；
其中，所述小物體檢測模型的檢測精度，高于所述行人屬性識別模型的分類精度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述小物體檢測結(jié)果，對所述行人屬性識別結(jié)果進行修正，包括：
獲取與所述小物體檢測結(jié)果匹配的至少一項檢測物體的存在屬性，以及與所述行人屬性識別結(jié)果匹配的至少一項行人附屬物品的存在屬性；
根據(jù)所述至少一項檢測物體的存在屬性與所述至少一項行人附屬物品的存在屬性之間的匹配關(guān)系，對所述行人屬性識別結(jié)果進行修正。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，獲取與所述行人屬性識別結(jié)果匹配的至少一項行人附屬物品的存在屬性，包括：
在所述行人屬性識別結(jié)果中，獲取物品附屬屬性識別結(jié)果；
對所述物品附屬屬性識別結(jié)果進行語義識別，獲取至少一項行人附屬物品的存在屬性。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述至少一項檢測物體的存在屬性以及所述至少一項行人附屬物品的存在屬性之間的匹配關(guān)系，對所述行人屬性識別結(jié)果進行修正，包括：
依次獲取一個行人附屬物品，作為當前處理物品；
如果確定存在與所述當前處理物品匹配的目標檢測物體，則比較所述當前處理物品的存在屬性與所述目標檢測物體的存在屬性是否相同；
若否，則根據(jù)所述目標檢測物體的存在屬性，對所述行人屬性識別結(jié)果中，與所述當前處理物品匹配的識別結(jié)果進行修正；
返回執(zhí)行依次獲取一個行人附屬物品，作為當前處理物品的操作直至完成對全部行人附屬物品的處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述目標檢測物體的存在屬性，對所述行人屬性識別結(jié)果中，與所述當前處理物品匹配的識別結(jié)果進行修正，包括：
在所述行人屬性識別結(jié)果中，獲取與所述當前處理物品匹配的目標物品附屬屬性識別結(jié)果進行反義修正。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述物品附屬屬性識別結(jié)果包括下述至少一項：佩戴或者未佩戴設(shè)定物品、抽煙或者未抽煙；
所述設(shè)定物品包括：手機、帽子、眼鏡或者背包。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，在目標監(jiān)控圖片中，獲取至少一個人體識別區(qū)域圖像，包括：
將所述目標監(jiān)控圖片輸入至預(yù)先訓(xùn)練的人體檢測模型中，獲取至少一個人體檢測框；
根據(jù)每個所述人體檢測框，從所述目標監(jiān)控圖片中截取相應(yīng)的人體識別區(qū)域圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述人體識別區(qū)域圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的行人屬性識別模型之前，還包括：
將所述人體識別區(qū)域圖像縮放至設(shè)定的圖像尺寸后，進行數(shù)據(jù)標準化處理；和/或
在將所述人體識別區(qū)域圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的小物體檢測模型之前，還包括：
將所述人體識別區(qū)域圖像縮放至設(shè)定的圖像尺寸后，進行數(shù)據(jù)標準化處理。
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