[發明專利]一種實現光通道路徑健康度評估和故障定位的方法及系統

有效

• 申請號: 202010059951.1
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN113141208B
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發明（設計）人: 余萌;彭智聰
• 申請（專利權）人: 烽火通信科技股份有限公司
• 主分類號: H04B10/07
• 分類號: H04B10/07;H04B10/079;H04Q11/00
• 代理公司: 武漢智權專利代理事務所(特殊普通合伙) 42225
• 代理人: 邱云雷

本發明公開了一種實現光通道路徑健康度評估和故障定位的方法及系統，涉及OTN智慧運維領域。該方法包括：建立全網光通道路徑的節點分析對象，為其構建源到宿端的路由，并采集全網路由節點的相關性能指標；利用單條光通道路徑的相關性能指標，進行多種方案的深度學習算法建模實驗，確定最佳模型并抽象成通用模型；調用通用模型，得到光通道路徑的誤碼率預測值，依據預測值評估全網每條光通道路徑的健康度；對于不健康的光通道路徑，依據OTS分段光衰的變化，定位隱患或故障發生的具體連纖。本發明能依據預測值評估光通道路徑的健康度，還能根據健康度情況及早發現并定位隱患或故障發生點，實現“早發現、早預防、早干預”的主動運維目的。

技術領域

本發明涉及OTN(Optical Transport Network，光傳送網絡)智慧運維技術領域，具體來講是一種實現光通道路徑健康度評估和故障定位的方法及系統。

背景技術

在OTN光傳送網絡中，光纖損傷和故障檢測、定位及處理對網絡運維來說挑戰很大。通常，會發生光纖鏈路故障\中斷\抖動、設備板卡或電源故障、光模塊故障等各種不同類型的光傳送網絡故障。因此，做好網絡維護需要從以下幾方面入手：光纖故障檢測和定位；光路故障預測，實現主動運維；設備故障快速上報和提前預測。

隨著ROADM(Reconfigured Optical add/drop multiplexer，可重構分插復用)以及WSON(Wavelength Switched Optical Network，智能光交換網絡)技術的應用，隨時進行OCH(Optical Channel，光通道)路徑的增刪、改動操作使網絡的性能日益劣化，傳統的人工維護手段已無法滿足網絡發展的需要，急需更加智能化的網絡運維工具來輔助完成網絡健康的監控。

目前，應用于OTN網絡的智能化運維管理主要是針對OCH路徑的某一特定指標性能的自動調整。例如中國專利文獻CN108768579B(專利申請號：CN201810475653.3)公開了一種基于光通道路徑的纖纜光功率自動調整方法及系統，其通過OCH、OMS路徑分析構造纖纜鏈路光功率調整對象，并與調整節點對象、調整纖纜對象進行關聯；通過纖纜鏈路光功率調整對象從設備上獲取各監測點的光功率性能參數，利用獲取的光功率性能參數計算光功率調整參數；將光功率調整參數下發至設備進行設置調整。

但是，現有方案不能評估色散、電流、溫度等除功率外其它性能指標帶來的影響，同時也不能實現光路性能預測，無法達到隱患挖掘、故障預測及定位的目的。

發明內容

本發明的目的是為了克服上述背景技術的不足，提供一種實現光通道路徑健康度評估和故障定位的方法及系統，不僅能依據預測值評估光通道路徑的健康度，還能根據健康度情況及早發現并定位隱患或故障發生點，從而實現“早發現、早預防、早干預”的主動運維目的。

為達到以上目的，本發明提供一種實現光通道路徑健康度評估和故障定位的方法，包括以下步驟：

A、建立全網光通道路徑的節點分析對象，為其構建源端到宿端的路由；并采集全網光通道路徑的所有路由節點的相關性能指標；

B、利用單條光通道路徑的所有相關性能指標，進行多種預設方案的深度學習算法建模實驗，通過比較建模實驗精度結果，確定最佳的深度學習算法模型；

C、將所述最佳的深度學習算法模型抽象成通用模型；

D、調用所述通用模型，得到全網光通道路徑的誤碼率的預測值，依據預測值評估全網每條光通道路徑的健康度；對于不健康的光通道路徑，依據OTS分段光衰的變化，定位隱患或故障發生的具體連纖。

在上述技術方案的基礎上，所述光通道路徑的節點分析對象包括OCH分析對象和OTS分析對象；所述步驟A，具體包括以下操作：

建立全網所有OCH分析對象，并分別構建源端到宿端的OCH路由；對OCH路由中各個網元間的OTS鏈路，建立OTS分析對象，并分別構建源端到宿端的OTS路由；