[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥方法、存儲介質(zhì)及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010059500.8
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111261257A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 熊剛;文庭孝
• 申請（專利權(quán)）人: 湖南盈賽緹思人工智能公共數(shù)據(jù)平臺有限公司
• 主分類號: G16H20/17
• 分類號: G16H20/17;G16H50/20
• 代理公司: 武漢智嘉聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 趙澤夏

1.一種基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥方法，其特征在于，所述基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥方法包括步驟：

采集預定時間內(nèi)每日的血糖濃度及體重，并根據(jù)預定時間內(nèi)每日的所述血糖濃度及所述體重的變化，建立所述血糖濃度及所述體重的變化模型；

利用所述變化模型計算后續(xù)的所述血糖濃度及所述體重，根據(jù)后續(xù)的所述血糖濃度及所述體重獲取后續(xù)每日的用藥方案，并根據(jù)所述用藥方案建立診斷模型；及

利用所述診斷模型輸出每日用藥方案，并將輸出的所述用藥方案按照日期排序。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥方法，其特征在于：所述采集預定時間內(nèi)每日的血糖濃度及體重，并根據(jù)預定時間內(nèi)所述血糖濃度及所述體重的變化，建立所述血糖濃度及所述體重的變化模型包括：

采集所述預定時間內(nèi)多個時間節(jié)點對應的所述血糖濃度及體重；及

分別將時間節(jié)點對應的血糖濃度及體重放入兩個預測模型中進行訓練，以得到變化模型。

3.如權(quán)利要求2任一項所述的一種基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥方法，其特征在于：

所述預測模型包括自回歸模型、移動平均模型、自回歸滑動平均模型及自回歸差分移動平均模型中的一個或多個的組合。

4.如權(quán)利要求2任一項所述的一種基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥方法，其特征在于：

根據(jù)所述時間節(jié)點將所述血糖濃度及所述體重劃分為訓練集及驗證集，所述訓練集放入所述預測模型中進行訓練，以得到變化模型；所述驗證集驗證所述變化模型，以確保所述變化模型的準確性。

5.如群里要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥方法，其特征在于：所述利用所述變化模型計算后續(xù)的所述血糖濃度及所述體重，根據(jù)后續(xù)的所述血糖濃度及所述體重獲取每日用藥方案，并根據(jù)用藥方案建立診斷模型包括：

利用所述變化模型計算出后續(xù)每日的所述血糖濃度及所述體重；

利用后續(xù)每日的所述血糖濃度及所述體重計算出后續(xù)每日注射胰島素劑量；

將后續(xù)每日所述注射胰島素劑量放入到所述預測模型中訓練，得到診斷模型。

6.一種存儲介質(zhì)，其特征在于：

所述存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設(shè)置為運行時執(zhí)行所述權(quán)利要求1-5中任一項中所述的基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥方法。

7.一種基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥系統(tǒng)，其特征在于：

所述基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥系統(tǒng)包括處理器及存儲器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行，實現(xiàn)如權(quán)利要求1-5所述的基于大數(shù)據(jù)的糖尿病推薦用藥方法。