[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的云計算模型方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010058318.0
• 申請日: 2020-01-19
• 公開（公告）號: CN111259821A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 蘇安鑫;石明坤;李宏
• 申請（專利權(quán)）人: 山西國芯科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京同輝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11357
• 代理人: 楊敬

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的云計算模型方法，其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、云計算層和服務(wù)層，

所述數(shù)據(jù)采集層用于采集數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)采集層包括攝像頭，所述攝像頭用于采集視頻圖像數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)處理層用于處理數(shù)據(jù)采集層采集的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)處理層利用數(shù)據(jù)采集層采集的數(shù)據(jù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到最優(yōu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。

所述云計算層用于輔助數(shù)據(jù)處理層，所述云計算層上包括服務(wù)器，所述服務(wù)器上部署有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)數(shù)據(jù)處理層的在單位時間的計算量超過設(shè)定的閾值，數(shù)據(jù)處理層將部分數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳遞至云計算層，利用數(shù)據(jù)采集層采集的數(shù)據(jù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到最優(yōu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并回傳至數(shù)據(jù)處理層。

所述服務(wù)層用于展示和配置數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層和云計算層，所述服務(wù)層將結(jié)果可視化，提供給用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的云計算模型方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集層還包括雷達，所述雷達用于采集距離數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的云計算模型方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集層還包括錄音設(shè)備，所述錄音設(shè)備用于采集音頻數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的云計算模型方法，其特征在于，所述服務(wù)層接入互聯(lián)網(wǎng)，所述服務(wù)層通過移動端設(shè)備訪問。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的云計算模型方法，其特征在于，所述移動端設(shè)備包括安卓系統(tǒng)設(shè)備、蘋果系統(tǒng)和微軟窗口系統(tǒng)設(shè)備。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的云計算模型方法，其特征在于，所述基于深度學(xué)習(xí)的云計算模型方法用于在高速公路路口識別車輛的型號。